一个计算机小白的入门规划和迷茫之处 希望能与同样处境的朋友有所共鸣

本文作者分享了自己作为计算机专业学生对行业的观察,计划从学习C/C++、参加编程比赛到寻求实习,目标成为算法工程师,尤其对华为的算力发展抱有热情。他期待在这个过程中得到支持和帮助。

       记得报考前的几天,我在同为程序员的表哥的建议下,报考了计算机专业,如今也已开学近五个月,说一下我作为一个小白对计算机行业的看法及规划。

        虽然现在我步入大学生活还没太长时间,但也已经在网上看到各种互联网行业如今的就业惨状,太多的人毕业即失业,根本就找不到互联网领域的工作,看着网上的各种说法我说我不焦虑是假的,在这种就业环境下比拼的就是谁更卷,对于92的学生和一些高中就开始打比赛的oi大神,我一个双飞一本的小白起点不可谓不低,但我有的是精力,我有信心可以做到比别人好。

       说起来我的规划,其实真的很马虎很笼统,照我大学四年的规划,大一学好技术(学好C语言后再至少掌握一门高级语言,如:C++,JAVA等),大二打比赛,能冲ACM尽量打ACM,好好学学算法,大三就开始找实习,提升自己技术的同时,也提升自己以后找工作的竞争力。

       我也有着自己的一个梦想,那就是成为一名算法工程师并在华为工作,很多人都说算力是现在的第三生产力,是下一个技术革命的核心动力,而目前算力已达到一种瓶颈期,算力锁死的话题热度不断,谁能攻可这个难关谁就能在新一轮技术革命中引领世界,我梦想有一天能够为国家算力突破做出贡献,并在我最喜欢的科技公司—华为发光发热。

       作为家里第一代大学生,我深知自己最大的劣势,是我并没有一个好的引路人帮我带路,我只能自己慢慢摸索,我希望能够借助这个平台见证我未来的慢慢成长,并在这里得到更多人的支持与帮助。

       感谢观看,我渴望能得到你的指点和帮助。

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置速度的精确估计控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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