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RSS订阅原创 yolov目标识别检测
框架：本项目选择了 Ultralytics 的 YOLO 框架，采用了 YOLOv8 模型。选择原因：YOLO 框架以其高速的推理速度和较高的准确率而著称，适合需要实时目标检测的场景。选择该框架可能是为了平衡速度和准确性的需求。
2024-06-16 22:47:32
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原创 使用OpenCV库进行车辆检测和计数的Python脚本
本项目利用OpenCV库，通过视频流分析技术，实现对车辆的有效检测和计数。最后，通过计算车辆轮廓的中心点，并设置一条检测线，当车辆的中心点穿过检测线时，系统就会增加车辆计数。因此，开发一个自动化的车辆检测与计数系统，可以大大提高交通监控的效率和准确性。本项目的目的是为了提供一个高效、准确的车辆检测与计数系统，帮助交通管理部门更好地监控和管理交通流量，从而提高交通效率，减少交通拥堵。定义一些变量和参数，包括卷积核、最小车辆尺寸、车辆中心点列表、车辆计数、检测线高度和偏移量。获取视频帧的宽度和高度。
2024-06-14 23:19:29
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原创 机器学习任务的一般流程
楼主通常的做法是根据业务需求来定，如果基于业务的用户或商品特征，需要较多的解释性，考虑采用统计上的一些方法，如变量的分布曲线，直方图等，再计算相关性指标，最后去考虑一些模型方法。针对离散型且标称变量，无法进行有序的LabelEncoder时，通常考虑将变量做0，1哑变量的稀疏化处理，例如动物类型变量中含有猫，狗，猪，羊四个不同值，将该变量转换成is_猪，is_猫，is_狗，is_羊四个哑变量。在模型的实际选择时，通常会考虑尝试不同的模型对数据进行训练，然后比较输出的结果，选择最佳的那个。
2024-05-15 09:09:02
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原创 Java的使用
所以如果你没有定义一个 serialVersionUID， 结果序列化一个对象之后，在反序列化之前把对象的类的结构改了，比如增加了一个成员变量，则此时的反序列化会失败。//false & false,输出false。//false | false,输出false。//& “与”，并且的关系，只要表达式中有一个值为false，结果即为false。
2023-12-09 19:25:45
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原创 python数据分析与可视化概述
数据分析是利用数学、统计学理论与实践相结合的科学统计分析方法。指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析包括以下几个主要内容：现状分析：分析已经发生了什么。原因分析：分析为什么会出现这种现状。预测分析：预测未来可能发生什么。
2023-12-05 22:31:15
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空空如也
空空如也
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