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RSS订阅原创 DIP实验五：图像分割-阈值分割+GUI界面
图像分割：图像分割是指把图像分成互不重叠而又各具特性的子区域，并提取出感兴趣目标的技术和过程。特性可以是灰度、颜色、纹理等，目标可对应单个区域，也可对应多个区域。灰度阈值法：根据图像的灰度，设置不同的阈值，来确定有意义的区域或者边界。
2025-06-02 22:33:26
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原创 DIP实验四：基于PyQt的GUI界面设计
4. 底部区域（bottom_layout） 包含三个示例功能按钮：灰度化、去噪、锐化。用户可以选择其中一个按钮来对图像进行相应的处理，并将处理后的图像显示在右侧。3. 图像显示区域（img_layout） 包含两个 QLabel 标签：原始图像标签 和 处理后的图像标签。2. 顶部区域（top_layout） 包含 “加载图片” 按钮和 “保存图像” 按钮。注意：这里需要将按钮与对应的方法进行连接。能够进行灰度化、去噪和锐化的相关处理。使得旋转后的图像在新增的窗口中出现。
2025-05-17 11:54:48
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原创 DIP实验三：图像空域滤波
锐化滤波：主要用于增强图像中的轮廓边缘、细节以及灰度跳变部分，形成完整的物体边界，达到将物体从图像中分离出来或将表示同一物体表面的区域检测出来的目的。中值滤波与均值滤波的区别仅限于：中值滤波是求局部中值而不是局部均值，即对参与计算的像素灰度值按大小排序，然后取位置居中的像素灰度值。功能不全：缺乏专业的图像处理算法，如滤波、边缘检测等，无法满足复杂的图像处理需求。直接对邻域内各像素的灰度值求平均，再除以像素个数，作为模板中心的新灰度值。3）用中间值代替f(x,y)，消除孤立的噪声点。
2025-04-12 20:12:14
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原创 DIP实验一：图像（视频）的加载与显示
数字图像处理实验一1.了解OpenCV库和matplotlib.pyplot库中函数，比较各相关函数的功能2.处理运行代码中遇到的问题。
2025-03-14 19:37:50
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空空如也
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