用 Python 处理 Excel 数据：统计非重复值的实用技巧

功能分析

本代码的主要功能是从指定的 Excel 文件中读取数据，并统计指定列中唯一值的数量。用户可以灵活地设置要统计的列名，以适应不同的数据集。

主要步骤：

1. 读取 Excel 文件并加载到 DataFrame 中。
2. 提取指定列的值，去除重复项。
3. 计算并输出该列中唯一值的数量。

使用说明

1. 确保安装了 pandas 库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：

   pip install pandas
   

源代码

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
file_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx'  # 更换为你的 Excel 文件路径
df = pd.read_excel(file_path, header=2)

# 假设要统计的列为 'column_name'
column_name = 'your_column_name'  # 更换为你要统计的列名

# 获取该列的值并去除重复值，然后计算长度
unique_count = len(df[column_name].unique())

print(f"在 '{column_name}' 列中非重复的数量为：{unique_count}")