Redis进阶（一）

• Redis简介

  • 定义

    • Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一，Redis是一个含多种数据结构，支持网络，基于内存，可选持久性的键值对存储数据库。（Redis也符合按照数据结构来组织，存储，和管理数据的仓库的定义，也可以说是一种数据库。）
      • NoSQL是指Not Only SQL，泛指非关系型数据库，而我们常用的MySQL，SqlServer都是关系型数据库，这些数据库一般用来存储重要信息，应对普通的业务没有问题，但是随着互联网的高速发展，传统的关系型数据库在应付超大规模，超大流量，以及高并发的时候力不从心，这个时候就需要用到像Redis这样的NoSQL数据库了（存储任意内容。）

  • 使用场景

    • Redis被称为数据库，但却不一定会和MySQL数据库冲突，系统并不是只能使用两者之一
    • Redis的常见使用场景是：1.作为数据缓存，因为其数据读取速度快，能够大大的提高运行效率，所以Redis在大多数情况下被称作“缓存”（Redis有时也称作缓存数据库。）2.当然，Redis也可以做到数据永久保存到磁盘上，但这是可选项，主要应用场景还是作为缓存。
      • 缓存，顾名思义，就是把数据放在缓冲区，在查找数据时，首先会在缓存中进行查找，如果存在就获取，否则，就访问数据库，频繁的从缓存中读取数据，减少访问数据库的次数，可以提高运行效率；
      • 读写缓存内容值Value都是通过Key完成的，用Key进行查询的方式非常简单，不像关系型数据库可以写各种查询语句用各种调解进行查询。

  • Redis优点

    • 除了数据读取速度快之外，还有其他优点
      • 1.支持多种数据类新：Redis支持Set，ZSet，List，Hash，String这五种数据类型，操作非常方便，特别强调，Redis是ANSI C语言编写的，并不是Java语言，在后面的学习过程中，不能把JAVA对象和Redis的数据类型画上等号，只能参数Java概念辅助理解。
      • 2.持久化存储：把数据从内容保存到磁盘上从而保证计算机掉电不丢失，叫做持久化存储。（持久化是一个比较宽泛的概念，数据以任何形式（各种文件甚至存入MySQL）保存，只要做到不丢失都叫做持久化）
        • 作为一个内存数据库，最担心的就是万一机器死机宕机，数据就会消失掉，Redis使用RDB和AOF做数据的持久化存储，主从数据同时会生成rdb文件，并利用缓冲区添加新的数据更新操作做出对应的同步。
          • aof：aof以日志的形式记录服务器所处理的每一个写，删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录
          • rdb：rdb在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘
      • 3.性能很好：由于全是内存操作，所以读写性能很好，可以达到10w/s的频率
  • 缺点：1.内存容量问题，由于Redis是内存数据库，短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用，Redis本身有数据过期策略，但还是需要提前预估和节约内存，如果内存增长过快，需要定期删除数据。2.持久化存储的性能损耗问题：如果进行完整持久化，就需要生成rdb文件并传输保存，会占用主机的CPU，并消耗网络带宽，虽然Redis2.8版本之后，已经有只保存部分变化过的数据的功能，但是还是有可能有完整持久化的，比如新上线的从库。3.重启速度可能慢：将硬盘中的数据加载进内存，时间比较久，在这个过程中，Redis不能提供服务。

  • 安装Redis

    • 1.安装Docker

      • Docker是今年来非常流行的虚拟化技术
      • 安装后终端执行curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun安装Docker即可

    • 2.验证

      • 输入sudo docker version验证是否成功

        • 

          

    • 3.安装Redis并启动

      • 终端输入
        • sudo docker pull redis:latestsudo docker imagessudo docker run --name redis -p 6379:6379 -d --restart=always redis:latest redis-server --appendonly yes --requirepass "Hello122342"
        • 6379是Redis服务的端口号
          • 此处的Hello122342是密码，可以自己修改

    • 验证是否成功

      • sudo docker ps