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RSS订阅原创 不同方式查看CUDA版本的含义
最近在给深度学习项目搭建环境时，遇到了不得不使用 CUDA 11.8 的情况，而我在通过不同方式查看自己 CUDA 版本时发现了不同版本号，产生了诸多疑惑（甚至差点卸载了 CUDA 重装）。只要驱动版本足够新（如支持 CUDA 12.0 的驱动通常也兼容 CUDA 11.8），不同 CUDA 版本的 PyTorch 均可运行。在一个环境中安装 PyTorch for CUDA 11.8，不会影响其他环境中已安装的 PyTorch（如 CUDA 12.4 版本）。输出的 11.8 表示。的版本，即向下兼容。
2025-03-17 20:01:13
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原创 Ubuntu配置Woot toolkit(Steam++)时，执行bash environment_check.sh后依然提示在终端手动配置的解决方案
在Woot toolkit弹出的文件处打开终端，输入以下命令即可（用root权限执行）
2025-03-02 21:34:33
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空空如也
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