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数据抽象是数据库管理系统（DBMS）中的一个核心概念，它指的是将数据的复杂性隐藏起来，只向用户展示他们需要知道的信息。这种抽象使得用户可以不必关心数据是如何存储、管理和维护的，从而简化了数据的使用和理解。数据抽象通常分为三个层次：内部层（物理层）：这一层涉及到数据在数据库中的实际存储方式，包括数据的物理存储结构、索引等。这一层次的抽象对用户来说是不可见的，用户不需要了解数据是如何在磁盘上物理存储的。概念层（逻辑层）：这一层提供了数据库中数据的逻辑视图，描述了数据的结构、关系和语义。

介绍如何在jupyter notebook上使用python3来对pandas数据库中的dataframe进行相关操作

上一篇关于数据科学入门的文章，我们聊到了关于numpy数据库的使用（），那么今天我们就来讲讲pandas这个数据库吧（

数据科学入门之关于jupyter notebook的基本使用及numpy数据库的基本调用(内含一些报错整改思路），文件的处理，列表，数组，矩阵，文件管理都有讲