第十八周：Fluent实例仿真+文献阅读

最新推荐文章于 2025-05-07 14:58:28 发布

2301_79714145

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2301_79714145/article/details/135425481

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文章讲述了如何使用物理信息神经网络(PINN)在FLuent中模拟圆柱绕流的层流涡街现象，涉及网格划分、边界条件设置和求解过程，展示了PINN在处理逆问题及无缝结合数据和数学模型的优势。

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文献阅读：流体力学中的物理信息神经网络(pinn)综述

摘要

本周的fluent案例讨论是模拟圆柱绕流出现层流涡街（40<Re<150）的情况，即流体经过圆柱后会产生两侧会周期性地脱落出旋转方向相反、并排列成有规则的双列线涡的现象。在本周的文献阅读中，回顾了流物理信息学习，无缝集成数据和数学模型，并使用物理信息神经网络(pinn)实现。证明了pinn在与三维尾流、超音速流和生物医学流相关的逆问题中的有效性。

Abstract

This week's fluent case study was to simulate a laminar vortex street (40<Re<150) around a cylinder, in which the fluid passing through the cylinder will periodically fall off from the two sides of the cylinder and arrange in a regular double line vortex in opposite directions. At the literature reading,make a review flow physics-informed learning, integrating seamlessly data and mathematical models, and implement them using physics-informed neural networks (PINNs),and demonstrate the effectiveness of PINNs for inverse problems related to three-dimensional wake flows, supersonic flows, and biomedical flows.

Fluent实例

几何模型描述部分

圆柱绕流问题是流体力学的经典问题，对于该类问题的仿真是一种基础性的研究。该几何模型其中的圆柱体影响着雷诺数，其中上游（D2）为10m，下游（D3）为15m，圆柱直径（D1）为1m，进口处（D4）边长为20其边界条件为左进右出，上下的边界不设置为壁面，在该案例中主要考虑的是主流的区域，若设置为壁面，其存在的边界层条件会影响主流区域的流动，单纯的考虑该圆柱绕流时，设置上下边为对称即可（当该边界距离主流区域较远时也可以设置为壁面）。

本次案例讨论的是层流涡街（40<Re<150），即流体经过圆柱后会产生两侧会周期性地脱落出旋转方向相反、并排列成有规则的双列线涡。