深度学习过程记录

一、数据集

找学长要到草莓病虫害的数据集，分工，用labelimg打标签，StrawberryHealythy和Strawberry Leaf Scorch

二、yolov8模型训练

1.按照适合小白的超详细yolov8环境配置+实例运行教程，从零开始教你如何使用yolov8训练自己的数据集（Windows+conda+pycharm）-优快云博客配置yolov8并训练自己的数据集

2.在网上租autodl服务器进行训练

3.分析结果

用混淆矩阵得到准确率、精确率和召回率。

4.结果可视化

通过预测 -Ultralytics YOLO 文档

得到可视化的函数，之后YOLOv8、YOLOv8_OBB输出detect检测到的目标坐标信息_yolov8输出预测框的坐标-优快云博客

得到坐标。

图片如下：