基于NASA C-MAPSS数据的剩余机械寿命RUL预测，Python代码（添加了非常详细中文注释），线性回归LR、支持向量回归SVR、随机森林回归RF、xgboost模型

 1.运行效果：基于NASA C-MAPSS数据的剩余机械寿命RUL预测，Python代码（添加了非常详细中文注释），线性回归LR、支持向量回归SVR、随机森林回归RF、xgb_哔哩哔哩_bilibili

2.环境库

如果库版本不一样， 一般也可以运行，这里展示我运行时候的库版本，是为了防止你万一在你的电脑上面运行不了，可以按照我的库版本进行安装并运行

2.1项目文件夹 

CMaps是数据集

code.py是四个程序的代码

show.py是显示目前你电脑的库环境，容易让你知道你的库版本是多少 

show.py的如下

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
import seaborn as sns
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
import sklearn
from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score
import os
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import random
import warnings

# 打印库的版本信息
print("pandas 版本:", pd.__version__)
print("numpy 版本:", np.__version__)
print("matplotlib 版本:", plt.__version__)
print("seaborn 版本:", sns.__version__)
print("sci