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RSS订阅原创 从零开始的大模型学习（day2）
记录了所有的计算步骤，创建了一个计算图（Computational Graph），并在需要时执行反向传播，计算梯度。它返回一个新的张量，该张量的形状与原张量不同，但数据内容相同。它返回一个新的张量，其维度数量增加，但数据内容相同。它返回一个新的张量，其维度顺序与原张量不同，但数据内容相同。时，PyTorch 会自动跟踪该张量的所有操作，并在需要时计算梯度。会返回一个新的张量，其形状与原张量不同，但数据内容相同。开始，通过反向传播计算所有需要梯度的张量的梯度。：表示该张量需要计算梯度，通常用于模型的参数。
2025-06-02 18:08:11
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原创 从零开始的大模型学习（day1）
神经网络，又称人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络 (SNN)，是机器学习的一个重要子领域，同时也是深度学习算法的核心。其名称和结构均受到人脑的启发，目的是模拟大脑的某些机理与机制，实现诸如图像识别、语音识别等功能。
2025-06-01 23:48:56
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原创 Datawhale AI春训营 task2深入赛题
baseline给出的代码未能完美解决task3给出的问题:查询改写先看看参考代码# 1. 安装依赖"""读取 Excel，并构建向量索引。每行拼成一个字符串 Document。"""docs = []# 将每列:值 拼成一段文本text = "；# 构建向量索引"""对每个 query 在 index 中做相似度搜索，返回最相近的原始文本。"""# llama‑index 的 query() 返回的是一个 Response 对象，直接 str() 即可读到召回内容。
2025-04-26 19:21:41
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原创 Docker学习笔记（五） DockerCompose
Docker Compose 是一个强大的工具，用于管理和部署多容器 Docker 应用程序。通过文件，你可以定义多个服务、网络和卷，并使用简单的命令启动和管理整个应用程序。定义服务：通过文件定义服务。一键启动：使用命令启动所有服务。环境隔离：为每个项目创建独立的环境。可扩展性：支持扩展服务实例数量。兼容性：与 Docker 原生命令无缝集成。
2025-02-05 12:00:00
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原创 Docker学习笔记（四）Dockerfile怎么写
Dockerfile 是定义 Docker 镜像构建过程的关键文件，通过使用这些指令，你可以灵活地构建出满足需求的 Docker 镜像。FROM：指定基础镜像。WORKDIR：设置工作目录。COPY/ADD：复制文件或目录。RUN：执行命令。：指定容器启动时运行的命令。EXPOSE：声明容器监听的端口。ENV：设置环境变量。ARG：定义构建参数。VOLUME：声明挂载卷。USER：切换用户。：定义健康检查命令。
2025-02-04 12:00:00
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原创 Docker学习笔记（三）Docker镜像使用
获取镜像：从镜像仓库拉取或通过 Dockerfile 构建。查看镜像信息：使用和命令。管理镜像：删除镜像、清理未使用的镜像等。推送镜像：将自定义镜像推送到镜像仓库。使用镜像创建容器：通过docker run命令基于镜像创建容器。
2025-02-03 20:00:00
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原创 Windows手动部署Hyperledger Fabric
确保docker安装并且运行确保wsl2安装 接下来的终端操作都在wsl2上进行确保git安装。
2025-02-03 18:19:05
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原创 Docker学习笔记（二）Docker容器使用
Docker 容器的使用主要包括以下步骤：拉取镜像。使用docker run命令创建并启动容器。使用docker ps等命令管理容器。使用进入容器。使用docker rm删除容器。配置网络和存储。查看和管理日志。限制容器资源。附：docker容器命令命令功能示例docker run启动一个新的容器并运行命令docker ps列出当前正在运行的容器列出所有容器（包括已停止的容器）使用 Dockerfile 构建镜像列出本地存储的所有镜像从 Docker 仓库拉取镜像。
2025-02-03 16:00:00
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原创 Docker学习笔记（一）关于镜像与容器的概念
镜像是静态的、不可变的模板，用于分发和部署。容器是动态的、可运行的实例，用于运行应用程序。镜像和容器的关系可以类比为软件的安装包（镜像）和运行中的软件实例（容器）。镜像是容器的基础，容器是镜像的运行实例。
2025-02-03 11:04:16
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原创 shell起步 HelloWorld
是从 vi 发展出来的一个文本编辑器。代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用。
2025-02-02 23:31:58
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空空如也
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