力扣哈希and双指针练习
454. 四数相加 II
方法 : 分组+哈希类似1. 两数之和
class Solution {
public:
int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3,
vector<int>& nums4) {
int n = nums1.size(), count = 0;
unordered_map<int, int> hash;
for (int a : nums1) {
for (int b : nums2) {
hash[a + b]++;
}
}
for (int c : nums3) {
for (int d : nums4) {
if (hash.find(0 - c - d) != hash.end())
count += hash[0 - c - d];
}
}
return count;
}
};
383. 赎金信
方法:哈希,因为只有26个小写字母,所以可以用数组当hash表
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
int hash[26]={0};
for(char c:magazine)
{
hash[c -'a']++;
}
for(char c:ransomNote)
{
hash[c -'a']--;
if(hash[c -'a']<0) return false;
}
return true;
}
};
15. 三数之和
做这个题之前可以做一下两个数的167. 两数之和 II - 输入有序数组
167题与力扣第一题1. 两数之和的不同之处在于前者是有序的可以利用双指针解决
接下来回到三数之和这道题,很容易想到排序+双指针的做法
算法思路:
- 排序
- 从左往右遍历数组依次固定一个数 i
- 在该数后面的区间内利用双指针,找到两个数字之和等于 -i 即可
细节:
- 去重:可以使用set去重但是在该题并不合适,可以利用有序来操作
- 找到一种结果后,l和r指针要跳过重复元素
- 当进行完一次双指针操作后,i也要跳过重复元素
易错点:
在去重操作移动指针时候容易越界,比如数组里都是相同的数字0,0,0……
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<vector<int>> ret;
for (int i = 0; i < nums.size();) {
if (nums[i] > 0)
break;
int l = i + 1, r = nums.size() - 1, target = -nums[i];
while (l < r) {
int sum = nums[l] + nums[r];
if (sum > target) r--;
else if (sum < target) l++;
else {
ret.push_back({nums[i], nums[l], nums[r]});
l++, r--;
while (l < r && nums[l] == nums[l - 1]) l++;
while (l < r && nums[r] == nums[r + 1]) r--;
}
}
i++;
while (i < nums.size() && nums[i] == nums[i - 1]) i++;
}
return ret;
}
};
18. 四数之和
方法细节几乎和三数之和一模一样
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<vector<int>> ret;
sort(nums.begin(), nums.end());
for (int i = 0; i < nums.size();)
{
for (int j = i + 1; j < nums.size();)
{
long long t = (long long)target - nums[i] - nums[j];
int l = j + 1, r = nums.size() - 1;
while (l < r)
{
int sum = nums[l] + nums[r];
if (sum > t) r--;
else if (sum < t) l++;
else {
ret.push_back({nums[i], nums[j], nums[l], nums[r]});
l++, r--;
while (l < r && nums[l] == nums[l - 1]) l++;
while (l < r && nums[r] == nums[r + 1]) r--;
}
}
j++;
while (j < nums.size() && nums[j] == nums[j - 1]) j++;
}
i++;
while (i < nums.size() && nums[i] == nums[i - 1]) i++;
}
return ret;
}
};