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RSS订阅原创 向李宏毅学深度学习(进阶)#task03#Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营
根据场景的不同我们可以选择不同的归一化方法，常见一点的有批量归一化，层归一化，批量重归一化等等，不过大多数情况下批量归一下都已经足够啦。卷积神经网络是现代计算机视觉领域的基础，是一种很经典的网络架构，常用于图像分类、语义分割等任务。卷积操作指的是将一个可以移动的小窗口与图像进行逐元素相乘并求和的过程。这个小窗口是一组固定的权重，被称为滤波器（filter）或卷积核（kernel）。通过这个操作，我们可以提取图像中的特征。“卷积”这个名称正是来源于这种元素级的相乘与求和操作.。
2024-09-03 18:59:04
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原创 向李宏毅学深度学习(进阶)#task02#Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营
根据基于李宏毅老师机器学习课程编著的《深度学习详解》，结合自己的思考和知识积累，详细阐述了深度学习中自适应学习率、分类问题等有关知识点
2024-08-29 19:46:21
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原创 向李宏毅学深度学习(进阶)#task01#Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营
根据基于李宏毅老师机器学习课程编著的《深度学习详解》一书，结合自己的思考，阐释了深度学习中全局最优值、局部极值、鞍点等关键概念，以及批量（banch）和动量法
2024-08-26 21:24:47
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原创 动手学大模型应用全栈开发#Datahale AI夏令营
datawhaleAI夏令营第四期#动手学大模型应用全栈开发baseline运行及解读
2024-08-09 19:12:09
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空空如也
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