Python神器：电商数据采集分析一条龙，竞品价格实时监控预警

做电商的，一定要学会做数据分析，你是不是想知道竞争对手的产品定价策略？需要实时掌握市场价格变化？

但是数据的采集是个大工程，瞪大双眼熬半夜也收集不到多少。有没有快捷的方式？

今天我要分享一个Python自动化方案，帮你实现电商数据采集、分析和价格监控的一条龙服务，让你的竞争策略更精准、更及时！

为什么要做电商数据监控？

前几天收到一个朋友的求助，他开了个网店，经常要查看竞争对手的价格变化来调整自己的定价策略。每天人工查价太费时间，而且容易错过重要的价格变动。

用这套Python方案后，他不仅省去了大量人工成本，还能第一时间收到价格变动提醒，让经营决策更有底气。

实战教学：数据采集和监控系统

第一步：基础环境搭建

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time
import json
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from fake_useragent import UserAgent

# 随机切换User-Agent，避免被反爬
ua = UserAgent()
headers = {'User-Agent': ua.random}

第二步：数据采集模块

def fetch_product_info(url):
    """获取商品信息"""
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 提取商品信息
        product = {
            'title': soup.select_one('.product-title').text.strip(),
            'price': float(soup.select_one