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1. 栈(Stack)
1.1 什么是栈
【图示】
【概念】
栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(Last In First Out)的原则。
压栈:栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈,入数据在栈顶。
出栈:栈的删除操作叫做出栈。出数据在栈顶.
*生活中栈的应用:装填子弹时,先填进去的子弹最后发射
【总结】
- 栈是一种先进后出的数据结构,底层由数组和一个计数器组成(同顺序表)
- 栈,逻辑上先进后出,物理上连续
- usedSize计数器指向的下标就是栈顶,0下标是栈底
1.2 栈的使用
【方法说明】
- Stack(),构造一个空的栈
- E push(E e),将e入栈,并返回e
- E pop(),将栈顶元素出栈
- E peek(),获取栈顶元素,不出栈
- int size(),获取栈中有效元素个数
- boolean empty(),检测栈是否为空
【代码演示】
public class Test {
//演示Java中Stack的使用
public static void main(String[] args) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
stack.push(12);
stack.push(23);
stack.push(34);
System.out.println(stack.peek());
}
}
1.3 实现栈的CRUD
【前期准备】
- 准备数组和变量(计数器)
- 准备构造方法方便对数组进行初始化
【代码实现】
public class MyStack implements IStack {
public int elem[];
public int usedSize;
private static final int size = 8;
//构造方法一
public MyStack(int usedSize) {
//使代码调用者可以自定义数组内存大小
this.elem = new int[usedSize];
}
//构造方法二
public MyStack() {
this.elem = new int[size];
}
}
a. 增(2道)
【需注意】
- 栈是否为满,满了不再能入栈
1. 构造一个空的栈(构造方法)
【代码逻辑】
- 找思路:自定义数组大小
- 写代码框架:无
- 填充代码:无
- 完善代码逻辑严谨性:无
【代码实现】
//构造方法一
public MyStack(int usedSize) {
//使代码调用者可以自定义数组内存大小
this.elem = new int[usedSize];
}
//构造方法二
public MyStack() {
this.elem = new int[size];
}
2. 将e入栈,并返回e
【代码逻辑】
- 找思路:入栈的下标正好是usedSize指向的下标
- 写代码框架:无
- 填充代码:无
- 完善代码逻辑严谨性:判断栈是否满了,满了要扩容
【代码实现】
//该方法判断栈是否满了
private boolean isFull() {
return this.elem.length == this.usedSize;
}
public void push(int e) {
if (isFull()) {
//满了就扩容
this.elem = Arrays.copyOf(this.elem,2*this.elem.length);
}
this.elem[this.usedSize] = e;
usedSize++;
}
b. 删(1道)
【需注意】
- 栈是否为空,空了不再能出栈
1. 将栈顶元素出栈
【代码逻辑】
2. 找思路:必须用第三个变量存数据
3. 写代码框架:无
4. 填充代码:无
5. 完善代码逻辑严谨性:判断栈是否为空
【代码实现】
public int pop() {
if (empty()) {
return -1;
}
//用ret把usedSize存起来
int ret = this.usedSize-1;
//us--
this.usedSize--;
//返回ret下标的值
return this.elem[ret];
}
c. 查(3道)
1. 获取栈顶元素,不出栈
【代码逻辑】
- 找思路:无
- 写代码框架:无
- 填充代码:无
- 完善代码逻辑严谨性:判断栈是否为空
【代码实现】
public int peek() {
if (empty()) {
return -1;
}
return this.elem[this.usedSize-1];
}
2. 获取栈中有效元素个数
【代码逻辑】
- 找思路:无
- 写代码框架:无
- 填充代码:无
- 完善代码逻辑严谨性:无
【代码实现】
public int size() {
return this.usedSize;
}
3. 检测栈是否为空
【代码逻辑】
- 找思路:无
- 写代码框架:无
- 填充代码:无
- 完善代码逻辑严谨性:无
【代码实现】
public boolean empty() {
//为空返回true
return this.usedSize == 0;
}
2. 链式栈
【图示】
【代码演示】链式栈是一种底层由链表实现的栈,也就是说链表本身可以直接拿来当栈使用
LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList();
//入栈
linkedList.push(12);
linkedList.push(34);
//出栈
System.out.println(linkedList.pop()); //34
3. 栈,虚拟机栈和栈帧
- 栈:是一种先进后出的数据结构,底层由数组组成
- 虚拟机栈:是JVM划分的一块内存
- 栈帧:调用方法时,会在JVM中给这个方法开辟一块内存空间,这块内存就是栈帧
2. 队列(Queue)
2.1 什么是队列
【图示】
【概念】
队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(First In First Out)
入队列:进行插入操作的一端称为队尾(Tail/Rear)
出队列:进行删除操作的一端称为队头(Head/Front)
【总结】
- 与栈相反,队列是一种先进先出的数据结构
- 与栈不同,队列是一个接口,底层是双向链表;实例化队列时,必须实例化LinkedList的对象,因为LinkedList实现了Queue接口
2.2 队列的使用
【方法说明】
- boolean offer(E e),入队列
- E poll(),出队列
- peek(),获取队头元素
- int size(),获取队列中有效元素个数
- boolean isEmpty(),检测队列是否为空
【代码演示】
public static void main(String[] args) {
//队列的实例化是实现的LinkedList的接口,通过LinkedList类向上转型
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
//入队
queue.offer(12);
queue.offer(23);
//出队
queue.poll();
//瞄一眼
queue.peek();
queue.peek();
//队列里有多少元素
System.out.println(queue.size());
//队列是否为空
System.out.println(queue.isEmpty());
}
2.3 实现队列的CRUD
【前期准备】
- 因为其底层是双链表,同 前面实现双链表
【代码实现】
public class MyQueue implements IQueue{
public static class ListNode{
private int val;
private ListNode next;
private ListNode prev;
public ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
private ListNode first;
private ListNode last;
}
a. 增(1道)
1. 入队列
【代码逻辑】
- 找思路:尾插法插入
- 写代码框架:无
- 填充代码:无
- 完善代码逻辑严谨性:链表为空;计数器++
【代码实现】
public void offer(int e) { //尾插法
//实例化要插入节点,假设从尾节点进,头节点出
ListNode node = new ListNode(e);
if (this.first == null) {
//链表为空,把头和尾节点都设为插入的节点
this.first = node;
this.last = node;
}else {
//链表已有节点,尾插法
this.last.next = node;
node.prev = this.last;
this.last = node;
}
this.size++;
}
b. 删(1道)
1. 出队列
【代码逻辑】
- 找思路:从头节点开始出
- 写代码框架:无
- 填充代码:无
- 完善代码逻辑严谨性:无
【代码实现】
public int poll() { //从头节点开始
int val = -1;
//该if...else判断链表是否为空
if (this.first == null) {
//链表为空不弹出
return -1;
}else {
//链表不为空,返回头节点的值 头节点后移 size--
val = this.first.val;
this.first =this.first.next;
size--;
}
return val;
}
c. 查(3道)
1. 获取队头元素
【代码逻辑】
- 找思路:无
- 写代码框架:无
- 填充代码:无
- 完善代码逻辑严谨性:无
【代码实现】
public int peek() {
if (this.first == null) {
return -1;
}
return this.first.val;
}
2. 获取队列中有效元素个数
【代码逻辑】
- 找思路:无
- 写代码框架:无
- 填充代码:无
- 完善代码逻辑严谨性:无
【代码实现】
public int size() {
return this.Size;
}
3. 检测队列是否为空
【代码逻辑】
- 找思路:无
- 写代码框架:无
- 填充代码:无
- 完善代码逻辑严谨性:无
【代码实现】
public boolean empty() {
//为空返回true
return this.Size == 0;
}
3. 循环队列
3.1 什么是循环队列
循环队列底层是数组,但想要循环输入数组中,需要解决两个问题:
- 下标遍历到最后一个元素,如何返回0下标
- 怎么判断数组是否满了
3.2 设计循环队列
class MyCircularQueue {
//准备循环队列的底层材料
//数组
private int[] elem;
//队列头下标
private int front;
//队列尾下标(可存放元素的下标)
private int rear;
public MyCircularQueue(int k) {
//因为浪费了一个空间来判断数组是否满,所以k+1
this.elem = new int[k+1];
}
//入队
public boolean enQueue(int value) {
if (isFull()) {
return false;
}
this.elem[rear] = value;
//rear往后移
this.rear = (rear+1) % elem.length;
return true;
}
//出队
public boolean deQueue() {
if (isEmpty()) {
return false;
}
//出队只需移动front,front右移
this.front = (front+1) % elem.length;
return true;
}
//获取队首元素
public int Front() {
if (isEmpty()) {
return -1;
}
return this.elem[front];
}
//获取队尾元素
public int Rear() {
if (isEmpty()) {
return -1;
}
//数组满时,rear回到了0下标,这时rear-1会异常
int a = (this.rear == 0 ? elem.length-1 : this.rear-1);
return this.elem[a];
}
//队列是否为空
public boolean isEmpty() {
//rear和front相遇,队列为空
return this.rear == this.front;
}
//队列是否满了
public boolean isFull() {
//rear的下一个是front,说明数组满了
return (rear+1)%elem.length == front;
}
}
4. 双端队列(Deque)
4.1 什么是双端队列
双端队列(deque)是指允许两端都可以进行入队和出队操作的队列,Deque 是 “double ended queue” 的简称。那就说明元素可以从队头出队和入队,也可以从队尾出队和入队
- 双端队列指两端都可以进行元素的出队入队操作的队列,Deque是一个接口,需要实例化一个LinkedList对象
- 在实际的工程中,使用Deque接口是比较多的,栈和队列均可以使用Deque接口。
4.2 双端队列实现栈/队列
1. 链式实现(队列)
//使用Deque接口实现队列,双端队列
Deque<Integer> queue1 = new LinkedList<>();
//入队
queue1.offer(1);
queue1.offer(2);
//出队
System.out.println(queue1.peek());
2. 线性实现(栈)
//使用Deque接口实现栈,创建一个Deque对象
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
//入栈
stack.push(12);
stack.push(34);
//瞄一眼
System.out.println(stack.peek()); //34