AI 真正带来经济奇迹的不是“自动化科研”，而是“全面自动化劳动力”-优快云博客

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关于 AI 到底会在哪方面创造最多经济价值，坊间一直有个很火的观点：AI 最牛的用处是加速科研，尤其是生物、神经科学、能源这些关键领域。但一份由 Ege Erdil 和 Matthew Barnett 撰写的重磅分析却唱了反调——他们指出，AI 真正带来经济奇迹的不是“自动化科研”，而是“全面自动化劳动力”。

这篇文章主要反驳了几个行业大佬的观点，比如 DeepMind 的 Demis Hassabis 和 OpenAI 的 Sam Altman，他们都认为 AI 最终的经济推动力会来自它在科研上的突破，比如治愈疾病、破解能源难题。即使是立场稍微中立的 Altman，也认为 AI 在科学上的贡献会“超过其他所有方面”。

但现实如何？作者用数据和逻辑啪啪打脸：

R&D 对经济增长的实际贡献没那么大
从 1988 到 2022，美国私营企业的 R&D 只带来了 0.2% 的 TFP（全要素生产率）年增长，连总增长的四分之一都不到。相比之下，“资本深化”贡献了约一半，还有大块增长来自于更好的管理、经验积累、知识扩散等因素。
企业更愿意投资自动化普通工作，而非科研
R&D 投资每年约 1 万亿美元，而资本投资是它的 5 倍，劳动力成本则高达 20 倍。如果企业要用 AI 提升产出，自然是优先自动化“人力开销最大”的岗位，而不是去搞成本高、回报小、难度大的科研。
全自动化科研，比想象中难太多
别以为科学家都是坐办公室“想问题”的，其实很多核心工作并非纯粹的推理任务，而是需要动手、协调、实验、长时间跟踪。这些都不是现阶段 AI 善于处理的内容。研究显示，科研职业中，超过一半的关键任务都需要动手或与人沟通，不是 AI 能简单“脑补”的。
真正爆发的不是“AI 科学奇点”，而是“全面劳动力替代”
作者预测，未来的 AI 发展路线不会是“先取代研究员，再取代其他人”，而是从最常见、最普遍的职业开始逐步渗透，比如客服、运营、IT 支持、市场分析员，甚至零售和房地产中介等。一旦 AI 能自动处理各种应用软件、写文档、浏览网页做决策，这种能力的经济价值将远远高于单一科研突破。
科技奇点不是“一夜之间”的，而是“渐进爆发”的
公众对 AI 的认知也将随自动化浪潮的推进发生改变。不是等到 AI 治愈癌症、解决能源才引发恐慌，而是在它大规模替代人类岗位、重塑就业结构之前，大家就已经开始“慌了”。