C++动态规划算法题：最长递增子序列

在这个问题中，我们将探讨如何使用动态规划算法来解决最长递增子序列问题。最长递增子序列是一个经典的计算机科学问题，它要求我们找到给定序列中最长的递增子序列的长度。

首先，让我们定义一下最长递增子序列。给定一个序列，递增子序列是指在原序列中按照顺序选择一些数字，使得选择的数字的数值递增，并且它们的相对顺序与原序列中的相对顺序相同。例如，对于序列 [3, 4, -1, 0, 6, 2, 3]，其最长递增子序列为 [3, 4, 6]，长度为 3。

为了解决这个问题，我们可以使用动态规划的方法。动态规划是一种将问题划分为子问题并存储子问题解以便重复使用的方法。我们将定义一个数组 dp，其中 dp[i] 表示以第 i 个元素结尾的最长递增子序列的长度。

下面是使用动态规划算法解决最长递增子序列问题的 C++ 代码：

#include <iostream>
#