非递归算法实现:深度优先搜索

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本文介绍了如何使用栈数据结构,非递归地实现深度优先搜索算法。通过创建空栈,将起始节点入栈,然后不断弹出节点并处理其未访问的邻居节点,直至栈为空,完成图的遍历。这种方式避免了递归调用的开销,提高了算法效率。

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深度优先搜索(Depth-First Search,简称DFS)是一种常用的图遍历算法。在非递归方式下,我们可以使用栈(Stack)数据结构来实现DFS。本文将介绍如何将递归算法转换为非递归算法,以实现深度优先搜索。

算法思路:

  1. 创建一个空栈,用于存储待访问的节点。
  2. 将起始节点入栈。
  3. 当栈不为空时,执行以下步骤:
    • 弹出栈顶节点作为当前节点。
    • 检查当前节点是否已被访问过,若已访问过则跳过后续步骤。
    • 标记当前节点为已访问。
    • 处理当前节点,例如输出节点值或执行其他操作。
    • 将当前节点的未访问邻居节点入栈。
  4. 重复步骤3,直到栈为空。

下面是用非递归算法实现深度优先搜索的示例代码(假设图的节点表示为整数):

def dfs(graph, start)
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