tensorflow-gpu 2.6.0安装及该版本下各依赖包的版本关系(亲自验证)(keras/matplotlib/numpy/pandas/scripy/seaborn/sklearn等)

本文详细指导了如何在Windows11系统中使用Anaconda3和Python3.9环境下安装Tensorflow-gpu,强调了包间关联性、指定版本安装和处理pip安装警告的问题,分享了解决依赖包协调及常见错误的经验。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

安装可以看这篇:

Tensorflow-gpu保姆级安装教程(Win11, Anaconda3,Python3.9)_tensorflow-gpu 安装_酷酷的懒虫的博客-优快云博客

话不多说,直接上图!

!!!注意!!!

有些包之间互相关联,当你发现缺少某个module,可以查一查它是否独立不与其他包相关。

如果你直接pip安装,它会将你原来版本的相关的其他包升级成新的!所以建议安装时安装指定的不冲突版本

pip install XXX==x.x.x

如果pip安装报错,出现五次大段的黄色warning,换个源就好了。

跑了一下午代码(改了一下午错)希望大家不要踩本人踩过的坑。

最后附上两篇参考链接:

tensorflow-gpu 2.6.0版本各依赖包的版本对应关系+完整环境打包可下载_tensorflow-gpu下载_Code锐的博客-优快云博客

十分钟安装Tensorflow-gpu2.6.0+本机CUDA12 以及numpy+matplotlib各包版本协调问题-优快云博客

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