xx 星球的居民脾气不太好,但好在他们生气的时候唯一的异常举动是:摔手机。
各大厂商也就纷纷推出各种耐摔型手机。
xx 星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试,并且评定出一个耐摔指数来,之后才允许上市流通。
xx 星球有很多高耸入云的高塔,刚好可以用来做耐摔测试。
塔的每一层高度都是一样的,与地球上稍有不同的是,他们的第一层不是地面,而是相当于我们的 22 楼。
如果手机从第 77 层扔下去没摔坏,但第 88 层摔坏了,则手机耐摔指数 =7=7。
特别地,如果手机从第 11 层扔下去就坏了,则耐摔指数 =0=0。
如果到了塔的最高层第 nn 层扔没摔坏,则耐摔指数 =n=n。
为了减少测试次数,从每个厂家抽样 33 部手机参加测试。
如果已知了测试塔的高度,并且采用最佳策略,在最坏的运气下最多需要测试多少次才能确定手机的耐摔指数呢?
输入格式
一个整数 nn,表示测试塔的高度。
输出格式
一个整数,表示最多测试多少次。
数据范围
3≤n≤100003≤n≤10000
输入样例1:
3
输出样例1:
2
样例1解释
手机 aa 从 22 楼扔下去,坏了,就把 bb 手机从 11 楼扔;否则 aa 手机继续 33 层扔下。
输入样例2:
7
输出样例2:
3
样例2解释
aa 手机从 44 层扔,坏了,则下面有 33 层,b,cb,c 两部手机 22 次足可以测出指数;若是没坏,手机充足,上面 5,6,75,6,7 三层 22 次也容易测出。
题解:
这道题读着迷迷糊糊的,为什么最多3部手机却能摔出十几次?
其实题目的意思是,我们必须要测出这这部手机的耐摔高度,而只要一部手机就能测出-那就是从1楼一层一层往上摔,只要他碎了,就能得出。(即摔碎了手机-1,没摔碎手机不减)
所以,给你三部手机的意义就是减少摔的步骤,那就很简单了,用动态规划写出当拥有1-3部手机的时候,在第j层楼上最少需要几次摔。
比如共k层,你在j层摔了,如果摔碎了,手机--,剩下j-1层;如果没碎,手机不变,剩下k-(j+1)+1层,取其中的最大值,和从1楼摔倒k楼的情况对比取最小。
但是这样还是晦涩难懂,我来解释一下,直接二分不是最优的情况,而是通过步数期望相同来分的,因为摔下去的两种情况的期望是不同,比如两部手机,15层的时候,你应该选择三分点即5层作为第一次摔,当碎了,只能从第1层开始遍历,得到5步,而当没碎时,你继续三分,选择9层,碎了就是6,7,8,9带上5,共5次,没碎就是选择12层……
而这个分发是无法得知的(三分只是这里是三分,而且是只有两部手机,只用来解释题目),所以DP才是最简单的解法。
代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iomanip>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
#include<unordered_set>
#include<unordered_map>
#include<map>
#include<set>
using namespace std;
typedef long long int ll;
int n=10001;
int cnt=0;
int dp[4][10001]={{0}};
main(){
cin >> n;
for(int i=1;i<=3;i++){
for(int j=0;j<=n;j++){
dp[i][j]=j;
}
}
for(int i=2;i<=3;i++){
for(int j=1;j<=n;j++){
for(int k=1;k<=j;k++){
dp[i][j]=min(dp[i][j],max(dp[i-1][k-1],dp[i][j-(k+1)+1])+1);
}
}
}
cout << dp[3][n] << "\n";
}