Explain

Explain工具介绍 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈   在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,而不是 执行这条SQL 注意:如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中

Explain分析示例

示例表: 2 DROP TABLE IF EXISTS `actor`; 3 CREATE TABLE `actor` ( 4  `id` int(11) NOT NULL, 5  `name` varchar(45) DEFAULT NULL, 6  `update_time` datetime DEFAULT NULL, 7  PRIMARY KEY (`id`) 8 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 9   10 INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017‐12‐22 15:27:18'), (2,'b','2017‐12‐22 15:27:18'), (3,'c','2017‐12‐22 15:27:18'); 11   12 DROP TABLE IF EXISTS `film`; 13 CREATE TABLE `film` ( 14  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 15  `name` varchar(10) DEFAULT NULL, 16  PRIMARY KEY (`id`), 17  KEY `idx_name` (`name`) 18 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 19   20 INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2'); 21   22 DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`; 23 CREATE TABLE `film_actor` ( 24  `id` int(11) NOT NULL, 25  `film_id` int(11) NOT NULL, 26  `actor_id` int(11) NOT NULL, 27  `remark` varchar(255) DEFAULT NULL, 28  PRIMARY KEY (`id`), 29  KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`) 30 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 31   32 INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);

mysql> explain select * from actor;

在查询中的每个表会输出一行,如果有两个表通过 join 连接查询,那么会输出两行

explain 两个变种 1)explain extended:会在 explain  的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可 以得到优化后的查询语句,从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列,是一个半分比的值,rows *  filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数(前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的 表)。

mysql> explain extended select * from film where id = 1;

mysql> show warnings;

2)explain partitions:相比 explain 多了个 partitions 字段,如果查询是基于分区表的话,会显示查询将访问的分 区。

explain中的列 接下来我们将展示 explain 中每个列的信息。 1. id列 id列的编号是 select 的序列号,有几个 select 就有几个id,并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。 id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行,id为NULL最后执行。

2. select_type列 select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。 1)simple:简单查询。查询不包含子查询和union

mysql> explain select * from film where id = 2;

2)primary:复杂查询中最外层的 select 3)subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中) 4)derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含 义) 用这个例子来了解 primary、subquery 和 derived 类型

mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=off'; #关闭mysql5.7新特性对衍生表的合 并优化 2 mysql> explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der;

mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=on'; #还原默认配置

union:在 union 中的第二个和随后的 select

mysql> explain select 1 union all select 1;

3. table列 这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。 当 from 子句中有子查询时,table列是  格式,表示当前查询依赖 id=N 的查询,于是先执行 id=N 的查 询。 当有 union 时,UNION RESULT 的 table 列的值为,1和2表示参与 union 的 select 行id。

4. type列 这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围。 依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 一般来说,得保证查询达到range级别,最好达到ref NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在索引列中选取最小值,可 以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表

mysql> explain select min(id) from film;

const, system:mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于  primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是 const的特例,表里只有一条元组匹配时为system

mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;

mysql> show warnings;

eq_ref:primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在  const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。

mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id

ref:相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会 找到多个符合条件的行。 1. 简单 select 查询,name是普通索引(非唯一索引)

mysql> explain select * from film where name = 'film1';

2.关联表查询,idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引,这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。

1 mysql> explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.fi lm_id;

range:范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

mysql> explain select * from actor where id > 1;

index:扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找,而是直接 对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般为使用覆盖索引,二级索引一般比较小,所以这 种通常比ALL快一些。

mysql> explain select * from film;

ALL:即全表扫描,扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。

mysql> explain select * from actor;

5. possible_keys列 这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。  explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引 对此查询帮助不大,选择了全表查询。  如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提 高查询性能,然后用 explain 查看效果。 6. key列 这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。 如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用 force  index、ignore index。

03-08
### EXPLAIN SQL 查询语句详解 #### 使用场景 `EXPLAIN` 是 MySQL 中的一个重要工具,能够帮助开发者理解数据库引擎是如何处理特定的 `SQL` 查询语句的。这不仅限于简单的 `SELECT` 语句,还包括更复杂的操作如 `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 和 `REPLACE` [^3]。 #### 基本语法结构 为了查看某个查询的操作过程而不真正执行该命令,在标准的 `SQL` 语句之前添加关键字 `EXPLAIN` 即可实现这一目的。例如: ```sql EXPLAIN SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition; ``` 此方式适用于多种类型的查询请求,提供了一种安全的方法来评估潜在性能瓶颈的位置 [^2]。 #### 输出字段解释 - **id**: 表示当前查询中的编号,对于复杂嵌套子查询尤为重要; - **select_type**: 描述了查询的具体形式,比如简单查询 (`SIMPLE`) 或者涉及多个表关联的主要查询 (`PRIMARY`); - **table**: 显示正在被访问的数据表名称; - **partitions**: 如果存在分区,则会指出哪些分片参与到了此次检索活动中; - **type**: 加载数据的方式,理想情况下应尽可能采用效率更高的索引查找而非全表扫描(`ALL`); - **possible_keys**, **key**, **key_len**: 这些项共同指明了可用作优化路径的选择及其具体应用状况; - **ref**: 当利用外键约束或其他参照关系时所依赖的对象; - **rows**: 预估需读取记录条目数量; - **filtered**: 经过筛选后的有效比例; - **Extra**: 提供附加说明信息,像是否启用了覆盖索引等特性 . #### 实际案例展示 考虑如下例子,假设有一个名为 `users` 的用户资料库,并希望了解当指定唯一标识符等于某一固定值时系统的响应机制: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1; ``` 通过上述指令可以获得有关这条特定查询背后逻辑运作的第一手资料,从而为进一步调优奠定基础 [^1]。
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