Explain工具介绍 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,而不是 执行这条SQL 注意:如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中
Explain分析示例
示例表: 2 DROP TABLE IF EXISTS `actor`; 3 CREATE TABLE `actor` ( 4 `id` int(11) NOT NULL, 5 `name` varchar(45) DEFAULT NULL, 6 `update_time` datetime DEFAULT NULL, 7 PRIMARY KEY (`id`) 8 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 9 10 INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017‐12‐22 15:27:18'), (2,'b','2017‐12‐22 15:27:18'), (3,'c','2017‐12‐22 15:27:18'); 11 12 DROP TABLE IF EXISTS `film`; 13 CREATE TABLE `film` ( 14 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 15 `name` varchar(10) DEFAULT NULL, 16 PRIMARY KEY (`id`), 17 KEY `idx_name` (`name`) 18 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 19 20 INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2'); 21 22 DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`; 23 CREATE TABLE `film_actor` ( 24 `id` int(11) NOT NULL, 25 `film_id` int(11) NOT NULL, 26 `actor_id` int(11) NOT NULL, 27 `remark` varchar(255) DEFAULT NULL, 28 PRIMARY KEY (`id`), 29 KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`) 30 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 31 32 INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);
mysql> explain select * from actor;
在查询中的每个表会输出一行,如果有两个表通过 join 连接查询,那么会输出两行
explain 两个变种 1)explain extended:会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可 以得到优化后的查询语句,从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列,是一个半分比的值,rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数(前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的 表)。
mysql> explain extended select * from film where id = 1;
mysql> show warnings;
2)explain partitions:相比 explain 多了个 partitions 字段,如果查询是基于分区表的话,会显示查询将访问的分 区。
explain中的列 接下来我们将展示 explain 中每个列的信息。 1. id列 id列的编号是 select 的序列号,有几个 select 就有几个id,并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。 id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行,id为NULL最后执行。
2. select_type列 select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。 1)simple:简单查询。查询不包含子查询和union
mysql> explain select * from film where id = 2;
2)primary:复杂查询中最外层的 select 3)subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中) 4)derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含 义) 用这个例子来了解 primary、subquery 和 derived 类型
mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=off'; #关闭mysql5.7新特性对衍生表的合 并优化 2 mysql> explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der;
mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=on'; #还原默认配置
union:在 union 中的第二个和随后的 select
mysql> explain select 1 union all select 1;
3. table列 这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。 当 from 子句中有子查询时,table列是 格式,表示当前查询依赖 id=N 的查询,于是先执行 id=N 的查 询。 当有 union 时,UNION RESULT 的 table 列的值为,1和2表示参与 union 的 select 行id。
4. type列 这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围。 依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 一般来说,得保证查询达到range级别,最好达到ref NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在索引列中选取最小值,可 以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表
mysql> explain select min(id) from film;
const, system:mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是 const的特例,表里只有一条元组匹配时为system
mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;
mysql> show warnings;
eq_ref:primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。
mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id
ref:相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会 找到多个符合条件的行。 1. 简单 select 查询,name是普通索引(非唯一索引)
mysql> explain select * from film where name = 'film1';
2.关联表查询,idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引,这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。
1 mysql> explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.fi lm_id;
range:范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
mysql> explain select * from actor where id > 1;
index:扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找,而是直接 对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般为使用覆盖索引,二级索引一般比较小,所以这 种通常比ALL快一些。
mysql> explain select * from film;
ALL:即全表扫描,扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
mysql> explain select * from actor;
5. possible_keys列 这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。 explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引 对此查询帮助不大,选择了全表查询。 如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提 高查询性能,然后用 explain 查看效果。 6. key列 这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。 如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用 force index、ignore index。