R语言学习—6—多元相关与回归分析

༺ Dorothy ༻

于 2024-05-03 16:33:51 发布

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分类专栏： R语言文章标签： r语言学习职场和发展矩阵开发语言

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1、引子

x=c(171,175,159,155,152,158,154,164,168,166,159,164)   #身高
y=c(57,64,41,38,35,44,41,51,57,49,47,46)               #体重
par(mar=c(5,4,2,1))   #设定图距离画布边缘的距离：下5，左4，上2，右1
plot(x,y)

在这里插入图片描述

2、相关系数假设检验

在这里插入图片描述

3、简单回归分析

在这里插入图片描述

4、案例

在这里插入图片描述

代码

install.packages("openxlsx")
library(openxlsx)

d4.3=read.xlsx('adstats.xlsx','d4.3',rowNames=T);d4.3  #读取adstats.xlsx表格d4.3数据
fm=lm(y~x,data=d4.3)  #一元线性回归模型
fm                    #显示回归结果
summary(lm(x2~x1))    #左回归检验和系数检验
plot(y~x,data=d4.3)   #做散点图
abline(fm)            #添加回归线
anova(fm)             #模型方差分析

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