基于MATLAB 2023a的机器学习、深度学习应用
主要从事Python/Matlab 编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理,具有丰富的实战应用经验,主编《MATLAB智能算法30个案例分析》、《MATLAB神经网络43个案例分析》相关著作。2、经典自编码器(栈式自编码器、稀疏自编码器、去噪自编码器、卷积自编码器、掩码自编码器等)6、调参技巧(参数初始化、数据预处理、数据扩增、批量归一化、超参数优化、网络正则化等)5、优化算法(梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降、动量法、Adam等)
原创
2023-06-20 16:13:19 ·
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