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RSS订阅原创 07- Kmeans
数据集：data/bird_small.mat，data/bird_small.png。案例: 给定一个二维数据集，使用kmeans进行聚类。数据集：data/ex7data2.mat。案例：使用kmeans对图片颜色进行聚类。RGB图像，每个像素点值范围0-255。
2025-04-08 21:05:54
152
原创 06- SVM
任务：设置9个C和9个gamma的候选值，一共训练81个模型，寻找最优解。调整参数顺序，会有不同的最优解，如：C=3，gamma=30。数据集：data/ex6data1.mat。数据集：data/ex6data2.mat。任务：观察gamma取值对决策边界的影响。任务：观察C取值对决策边界的影响。案例：判断一封邮件是否是垃圾邮件。线性不可分支持向量机。
2025-04-08 20:35:23
304
原创 04- BP神经网络
初始参数：ex4weights.mat。数据集：ex4data1.mat。神经网络解决多分类问题。4 神经网络反向传播。案例： 手写数字识别。
2025-04-08 19:15:40
252
原创 03- 神经网络
参数：ex3weights.mat。数据集：ex3data1.mat。数据集：ex3data1.mat。3.1逻辑回归解决多分类问题。3.2神经网络-前向传播。案例： 手写数字识别。
2025-04-08 17:36:34
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原创 02- 逻辑回归
案例：设想你是工厂的生产主管，你要决定是否芯片要被接受或抛弃。数据集：ex2data2.txt,芯片在两次测试中的测试结果。案例：根据学生的两门学生成绩，预测该学生是否会被大学录取。数据集：ex2data1.txt。2.2逻辑回归线性不可分。2.1逻辑回归线性可分。
2025-04-08 17:00:33
203
原创 01- 线性回归
案例：假设你是一家餐厅的CEO，正在考虑开一家分店，根据该城市的人口数据预测其利润。我们拥有不同城市对应的人口数据以及利润： ex1data1.txt。1.1单变量线性回归。
2025-04-04 19:43:25
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原创 Mac配置Maven报错：The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly
显示：JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_101.jdk/Contents/Home/4.再次在终端输入source ~/.bash_profile，按回车。3.把上面这行里的1.8.0_101改成了1.8.0_311，然后按esc退出编辑，输入:wq进行保存。2.再次在终端输入vim ~/.bash_profile并回车 ，之后按i进入编辑模式。1.去查询当前java的版本，在终端输入：java -version。
2023-06-10 00:08:06
2410
空空如也
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