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RSS订阅原创 远程SSH服务器linux系统下的环境配置与操作记录
本身是连接远程服务器来进行深度学习的实验操作。记录一下操作过程中的环境配置以及一些准备操作。以及一些常规操作。环境已安装vscode，利用vscode的remote ssh插件来进行远程服务器的linux操作。一些常规的vscode remote ssh操作会记录在此。安装remote ssh时不要勾选此项。
2025-07-24 18:20:04
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原创 配置SSH远程服务器步骤与心得记录
UI环境的选择。个人选择有mobaxterm，vscode。mobaxterm没有用过，而vscode更轻量简便，因此选择vscode的Remote SSH。之前在scut得到的帐户和密码为ssh huanghaitian@202.38.247.209 huanghaitian240.com。格式是username@hostname，密码连接学校vpn才能连接远程服务器。使用的是easy Connect。注意事项：windows的win+r输入的cmd为“提示符”窗口。
2025-07-24 11:43:12
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原创 Anaconda下的pytorch安装与操作（针对12.6版本无Conda下载，无法使用清华镜像源）
4.输入print(torch.cuda.is_available())来检查是否配置完成，返回true即完成。1.在pytorch官网下载之前，可以先在pytorch虚拟环境中添加清华镜像的源加快下载速度。2.pytorch下载完成后，输入python进入python中。5.输入exit（）或者quit（）来退出python。3.输入import torch导入pytorch。
2024-01-28 02:26:57
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原创 深度学习环境配置——利用Anaconda进行python的虚拟环境配置
注册账号，选择对应版本cudnn，下载是个压缩包，压缩以后将相应文件添加到对应的cuda安装路径，然后添加相应的环境变量路径。1.首先使用的windows11 x64安装了python3.9，vscode，然后对应相应版本，在清华镜像里安装了对应版本的anaconda3，具体是根据python3.9的发布时间，在Anaconda release notes里根据相近时间，然后查看对应的python环境更新。略微说一下过程，详细教程网上都有，就记录一下自己遇见的问题，特此进行下记录，防止以后再遇见又花时间。
2024-01-28 01:08:41
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空空如也
空空如也
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