基于python的AI动物识别工具的设计与实现

项目运行

需要先安装Python的相关依赖：pymysql，Django==3.2.8，pillow 使用pip install 安装

第一步：创建数据库

第二步：执行SQL语句，.sql文件，运行该文件中的SQL语句

第三步：修改源代码中的settings.py文件，改成自己的mysql数据库用户名和密码

第四步：运行命令：python manage.py runserver 8000

第五步：打开浏览器查看http://127.0.0.1:8000

毕设帮助，指导，本源码分享(见文末)

系统介绍：

本系统是一款基于Django框架和Python语言开发的AI动物识别工具，旨在通过图像识别技术辅助动物保护、生态研究和城市管理等领域。系统利用深度学习算法，特别是YOLO系列算法，对动物图像进行快速准确的识别。
整体功能包含：

动物图像的上传与识别
识别结果的展示与分析
数据库的图片信息管理
用户登录与权限控制

前台模块：

图片上传：用户可以上传动物图像文件。
结果展示：展示图片识别结果，包括动物名称等信息。
图片浏览：浏览已上传和识别的图片及其结果。

后台模块：

用户管理：管理用户信息，包括添加、删除和权限设置。
图片管理：管理上传的图片，包括删除和查看图片详情。
数据统计：统计和展示图片识别的数据，如识别成功率等。

功能截图：

代码实现：

def register(request):
    """
    注册账号
    :return:
    """
    try:
        name = request.POST.get('username')
        passwd = request.POST.get('password')
        phone = request.POST.get('phone')
        user = User.objects.filter(name=name)
        if user:
            return JsonResponse({
   'message': '用户已存在,请直接登录'}, status=403)
        User.objects.create(
            name=name,
            password=passwd,
            phone=phone,
            role=2,
            description=''
        )
        response_data = {
   'message': '注册成功'}
        return JsonResponse(response_data)
    except Exception as e:
        print(e)
        return JsonResponse({
   'message': '注册失败'}, status=401)


def