OpenCV系列文章目录（持续更新中......）

引言： 

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，由英特尔公司开发并开源的一组跨平台的C++函数和少量的C函数组成，用于实时图像处理、计算机视觉和机器学习等应用领域。OpenCV可以在包括Windows、Linux、macOS等各种操作系统平台上使用，具有开放的编程接口，可用于各种应用开发。OpenCV的主要特点是易于使用，高效、学习资源和社区活跃。OpenCV可以计算相机标定、物体识别、动作跟踪、人脸识别、手写数字识别等任务，并可集成到摄像头、网络摄像头和机器人等系统中。为了更好服务各位朋友特开本文来索引系列文章：

以下目录正文

一、安装相关文章：

1、OpenCV（一个C++人工智能领域重要开源基础库）(1)

2、OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述(2)

3、OpenCV4.9.0配置选项参考(3)

4、 OpenCV 环境变量参考(4)

5、 OpenCV4.9.0开源计算机视觉库在 Linux 中安装(5)

6、 将OpenCV与gcc和CMake结合使用(6)

7、将 OpenCV 与 Eclipse 结合使用（插件 CDT）(7)

8、 OpenCV4.9.0在windows系统下的安装(8)

9、 如何在“Microsoft Visual Studio”中使用OpenCV编译应用程序(9)

10、用 Visual Studio 调试器中查看内存中图像(10) 

11、OpenCV-Java 开发简介(11) 

12、