2301_78053665的博客

本文系统介绍了Python编程基础知识，包括数据类型、交互模式、条件判断、列表/字典操作及循环结构。重点讲解了：1）字符串、数字等基础数据类型特性；2）交互模式的优缺点及使用场景；3）if条件语句的布尔判断机制；4）列表的可变性与增删改查操作；5）字典的键值对存储特点；6）for和while循环的应用场景及转换方法。通过体温筛选、高斯求和等案例演示了编程逻辑实现，并强调类型检查、边界处理等易错点。全文构建了Python基础语法体系，为后续复杂编程奠定基础。

文章主要介绍了Excel中match函数和index函数的功能及其结合使用的方法。match函数用于在指定区域中查找特定值的位置，支持精确匹配和模糊匹配。index函数则根据行号和列号在数组中定位具体数据。通过结合使用这两个函数，可以实现跨数据表的数据提取和自动填充，提高数据处理效率。文章还举例说明了如何使用这两个函数进行数据匹配和提取，并指出了在使用过程中可能遇到的问题，如自动填充时出现的#N/A错误，以及如何通过锁定行列来解决这些问题。最后，文章总结了使用index和match函数进行数据筛选的步骤

本文详细介绍了Excel中SUBTOTAL、IF和VLOOKUP函数的使用方法及其与数据透视表的结合应用。SUBTOTAL函数用于对数据区域进行计算，并能忽略隐藏行，其参数包括函数序号和执行区域，具有动态数值变化的灵活性。IF函数用于条件判断，支持嵌套使用，适用于复杂逻辑处理，如判断月GMV和CPC的条件。VLOOKUP函数用于数据连接，支持精确和模糊匹配，常用于跨表查找数据。数据透视表则是一种强大的数据分析工具，能够快速汇总和分析数据，支持多维度探索和动态交互。

Excel中的SUM函数用于对选定区域的数值进行求和，支持连续和非连续区域，使用逗号或冒号分隔参数。跨工作表求和时，需在函数中指定工作表名称和区域。SUMIF函数在SUM基础上增加了条件筛选功能，适用于单条件求和。SUMIFS函数则支持多条件求和，适用于更复杂的数据分析。此外，文章还介绍了如何通过冻结窗格、单元格锁定等功能优化数据处理效率，以及如何使用环比和同比分析数据变化趋势。这些函数和技巧在Excel中处理大量数据时非常实用，能够显著提高工作效率。

本文主要介绍了如何利用Excel进行数据分析和自动化业务数据周报的制作。首先，通过数据透视表的使用，可以有效地筛选和分析数据，包括使用切片器和筛选器进行数据筛选。其次，文章详细讲解了Excel中数据图表的制作，特别是组合图的制作方法及其优势，如数据组合方式的丰富性。此外，文章还探讨了Excel中日期的本质，即日期在Excel中实际上是数字的一种表现形式，并举例说明了如何利用这一特性进行日期的计算。最后，文章强调了在将Excel数据保存为CSV格式时，应注意与数据库日期格式的兼容性问题，以避免错误。整体而言，