引言
在数字化转型浪潮的推动下,数据已成为企业最宝贵的资产,数据治理刻不容缓,而主数据作为数据治理体系的基石,其重要性不言而喻。企业去建设MDM主数据管理平台最根本的推动力是什么?是为了提升企业数据治理能力?是为了加速数据共享?是为了解决数据的完整性和一致性问题?当然这些答案本身也是对的,但究其根本,一个企业要建主数据平台,就说明企业在建设了众多IT系统以后,数据问题已经严重影响到了企业端到端业务的协同。在与众多企业沟通关于主数据建设规划时,反馈更多的是希望主数据平台具备快速开发能力、可自主配置、能够快速实现数据模型、数据流程管理,降低技术要求、易于操作等这些特点。企业如何构建一个新型主数据管理平台,解决以上问题,让它为企业带来前所未有的数据管理体验和价值提升,保障企业业务协同和创新,值得我们去分析和探索。
主数据管理的理解
主数据管理,简单来说核心还是对象驱动的流程管理,再加上后续的数据集成和分发、数据质量管理等方面的内容。MDM主数据平台的主流趋势是形成一个快速开发平台,后续主数据实体的创建变更、流程管理、数据集成和数据质量都可以快速的开发配置完成。
新型主数据平台应包括的功能
重塑数据管理,赋能业务创新
主数据平台,通过创新的多种建模方式,让数据模型的构建变得快速而便捷。无论是复杂的关系型数据,,还是多维分析模型,从单表到主从表,包括一对多,多对多等各种复杂的对象模型都能轻松应对,满足企业多样化的业务需求。在对象建模完成后,基于业务对象和对象属性的完整性检查,这个规则可以在数据建模时就进行配置。
同时,平台要内置强劲的数据采集引擎,确保从各种数据源中稳定高效地获取数据,为企业的数据仓库和业务系统提供源源不断的动力。
数据质量为先,驱动决策精准
企业深知数据质量对于业务决策的重要性。对于数据质量管理是主数据平台一个特有的关键功能。因此,平台须配备全方位的数据验证机制,通过预设的业务规则和数据标准,对每一份数据进行严格把关,确保数据的准确性、一致性和完整性,至少需要支持基于规则驱动的规则创建、规则检查、规则输出、告警通知等全生命周期的管理能力。此外,平台还须支持数据清洗和持续监控功能,帮助企业及时发现并解决数据质量问题,为精准决策奠定坚实基础。
灵活分发,满足多样化需求
为了满足不同业务场景下的数据分发需求,主数据平台可以提供多种分发模式。无论是实时分发、批量分发还是按需分发,都能轻松实现。数据分发又分为两种情况。数据落地分发:采用消息发布订阅方式进行分发,或者直接采用WS服务调用的方式实时分发。数据不落地:提供主数据的实时查询接口即可。另外,对于数据分发,如果存在大批量的数据变更需要分发到下游系统,采用消息或者WS接口服务的方式可能存在性能问题;或者是分发涉及到更高的安全要求、跨网段集成等,还可以将数据导出为文件的方式,通过文件的形式将主数据分发到下游各系统。
同时,平台还应注重数据的安全性和隐私性,采用加密传输和访问控制等安全措施,确保数据在分发过程中的安全性和可靠性。
可视化监控,洞察数据全貌
为了帮助企业更好地管理和利用主数据,平台还可提供可视化的监控功能。通过直观的监控界面和丰富的报表展示,企业可以实时掌握主数据的状态、质量、使用情况等关键指标。同时,平台还支持数据钻取和深度分析功能,帮助管理者深入了解数据的内在规律和潜在问题,为业务决策提供有力支持。
低代码/零代码开发,降低技术门槛
为了降低技术实现的难度和成本,主数据平台可采用低代码/零代码的开发方式。通过图形化界面和预置组件,企业可以快速构建和部署主数据管理系统,无需复杂的编程和开发工作这不仅提高了开发效率,还降低了技术门槛,让更多的业务人员和非技术人员也能参与到数据管理的过程中来。
首先在数据建模这块,可以利用丰富的内置行业元数据快速生成主数据模型,通过自定义和属性编辑,快速生成具有企业自身特色的数据模型。
其次在动态表单设计方面,提供表单设计器,支持单表、多表、各类UI界面控件的设计与绑定,通过组件拖拉拽及属性配置的方式实现主数据前端页面的开发,并支持根据客户需求自定义开发个性化的前端组件。
再就是工作流的配置,工作流配置可以是一个独立的功能。工作流引擎实际包括两个能力的支持,一个是可以调用外部WS服务的能力,一个是可以将配置好的主数据的表单数据通过对象传入到流程引擎当中,方便工作流引擎中流程模型可以实现简单的业务规则判断和逻辑处理。
最后,通过低代码配置出来的主数据,可以分别支持前、后端代码的导出,使得移植、构建更加方便快捷,完全做到平台的知识转移和自主灵活配置、扩展。
结语
在这个数据驱动的时代,一款优秀的主数据平台是企业数字化转型的关键。新型主数据平台应以其多种建模方式、高效数据采集、严格数据验证、灵活分发模式、可视化监控以及低代码/零代码开发的独特优势,引领着企业数据管理的新风尚。
对于主数据管理平台的探索和建设,任重道远,我们一直在路上!