数据结构与算法题目集|7-2 一元多项式的乘法与加法运算 c++满分题解

该篇文章介绍了如何使用C++编程语言设计函数,计算两个一元多项式的乘积和和。作者提到这是数据结构线性表的经典题目,分享了解决过程中遇到的问题和优化思路,涉及多项式项的结构、系数和指数处理、乘法和加法运算,以及结果的合并与清理。

设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。

输入格式:

输入分2行,每行分别先给出多项式非零项的个数,再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过1000的整数)。数字间以空格分隔。

输出格式:

输出分2行,分别以指数递降方式输出乘积多项式以及和多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔,但结尾不能有多余空格。零多项式应输出0 0

输入样例:

4 3 4 -5 2  6 1  -2 0
3 5 20  -7 4  3 1

输出样例:

15 24 -25 22 30 21 -10 20 -21 8 35 6 -33 5 14 4 -15 3 18 2 -6 1
5 20 -4 4 -5 2 9 1 -2 0

这道题算是数据结构线性表的经典联系题了,难度不大,但是我在第二条卡了一会,最后发现在加的时候考虑了系数为0的情况但是在乘的时候却漏掉了,好在最后发现并解决了,其实可以更精简一点的

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;

// 多项式的每一项结构体
struct node {
    int xishu;  // 系数
    int zhishu; // 指数
};

// 自定义排序规则,按照指数降序排列
bool cmp(node a, node b)
{
    return a.zhishu > b.zhishu;
}

// 计算两个多项式的乘积
vector<node> cheng(vector<node>& a, vector<node>& b)
{
    vector<node> st;
    node temp;
    // 遍历第一个多项式的每一项
    for (int i = 0; i < a.size(); i++)
    {
        // 遍历第二个多项式的每一项
        for (int j = 0; j < b.size(); j++)
        {
            // 计算乘积项的系数和指数
            temp.xishu = a[i].xishu * b[j].xishu;
            temp.zhishu = a[i].zhishu + b[j].zhishu;
            st.push_back(temp); // 将乘积项添加到结果中
        }
    }
    sort(st.begin(), st.end(), cmp); // 按照指数降序排序
    // 合并同类项
    for (int i = 1; i < st.size(); i++)
    {
        if (st[i - 1].zhishu == st[i].zhishu)
        {
            st[i].xishu += st[i - 1].xishu;
            st.erase(st.begin() + i - 1);
            i--;
        }
    }
    // 删除系数为零的项
    st.erase(remove_if(st.begin(), st.end(), [](const node& n) { return n.xishu == 0; }), st.end());

    return st;
}

// 计算两个多项式的和
vector<node> jia(vector<node> a, vector<node> b)
{
    vector<node> st;
    node temp;
    int i = 0;
    int j = 0;
    // 按照指数合并两个多项式的项
    while (i < a.size() && j < b.size())
    {
        if (a[i].zhishu == b[j].zhishu) // 如果指数相等
        {
            temp.xishu = a[i].xishu + b[j].xishu; // 系数相加
            temp.zhishu = a[i].zhishu; // 指数不变
            if (temp.xishu != 0) // 如果系数不为零
            {
                st.push_back(temp); // 添加到结果中
            }
            ++i;
            ++j;
        }
        else if (a[i].zhishu > b[j].zhishu) // 第一个多项式指数较大
        {
            st.push_back(a[i]); // 直接添加到结果中
            ++i;
        }
        else // 第二个多项式指数较大
        {
            st.push_back(b[j]); // 直接添加到结果中
            ++j;
        }
    }
    // 将剩余的项添加到结果中
    while (i < a.size())
    {
        st.push_back(a[i]);
        ++i;
    }
    while (j < b.size())
    {
        st.push_back(b[j]);
        ++j;
    }
    // 删除系数为零的项
    st.erase(remove_if(st.begin(), st.end(), [](const node& n) { return n.xishu == 0; }), st.end());

    return st;
}

// 打印多项式
void print(vector<node> ans)
{
    if (ans.size() == 0)
    {
        cout << "0 0";
    }
    else
    {
        for (int i = 0; i < ans.size(); i++)
        {
            cout << ans[i].xishu << " " << ans[i].zhishu;
            if (i != ans.size() - 1)
            {
                cout << " ";
            }
        }
    }
}

int main()
{
    int n1, n2;
    cin >> n1;
    vector<node> pol1(n1);
    // 输入第一个多项式的每一项
    for (int i = 0; i < n1; i++)
    {
        cin >> pol1[i].xishu >> pol1[i].zhishu;
    }
    cin >> n2;
    vector<node> pol2(n2);
    // 输入第二个多项式的每一项
    for (int i = 0; i < n2; i++)
    {
        cin >> pol2[i].xishu >> pol2[i].zhishu;
    }
    // 计算并输出乘积多项式
    vector<node> product = cheng(pol1, pol2);
    print(product);
    cout << endl;
    // 计算并输出和多项式
    vector<node> sum = jia(pol1, pol2);
    print(sum);

    return 0;
}

 

### 关于一元多项式乘法加法运算数据结构算法练习题 在数据结构算法的学习过程中,一元多项式加法乘法运算是经典的练习题目之一。以下是基于已有引用内容以及专业知识整理的相关信息。 #### 数据结构的选择 对于一元多项式的表示,可以选择两种主要的数据结构: 1. **数组**:适用于稠密多项式(即大多数系数都不为零的情况)。通过下标来表示指数,而对应的值则存储该幂次项的系数[^2]。 2. **链表**:更适合作稀疏多项式(即只有少数几项有非零系数),因为可以动态分配节点以节省空间。每个节点通常包含三项信息:系数、指数以及指向下一个节点的指针[^3]。 #### 实现要点 - 对于加法操作来说,主要是遍历两个多项式并逐项对比其指数大小。如果相同就将对应系数相加;如果不等,则把当前较小的那个加入到结果中去[^1]。 -乘法则相对复杂一些,基本原理是利用分布律将每一个单项其他整个多项式做乘积后再累加起来形成最终产物。值得注意的是,在此过程里可能会产生新的同次幂项因此还需要额外步骤完成同类项合并工作。 #### 示例代码展示 下面给出一段采用链表形式的一元多项式乘法伪代码作为参考: ```c typedef struct Node { float coef; // 系数 int expn; // 指数 struct Node* next;// 下一项地址 } PolyNode; PolyNode *multiply(PolyNode *A, PolyNode *B){ if (!A || !B) return NULL; PolyNode dummyHead = {0}, *tail=&dummyHead,*temp=NULL; while (A && B){ temp=createNewTerm(A->coef*B->coef,A->expn+B->expn); tail=insertInOrder(tail,temp); A=A->next ? A->next : (B=B->next,A=headOfList); } return dummyHead.next ; } ``` 上述代码片段展示了如何构建一个新的节点用于保存两者的乘积,并将其按顺序插入到目标列表中的逻辑。 #### 注意事项 当尝试实现这些功能时可能遇到诸如内存泄漏等问题需要注意管理好资源释放情况。此外调试期间发现错误难以定位时可考虑增加日志输出辅助排查问题所在位置。
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