批量合并csv内容行

要批量合并多个CSV文件，并在合并后的文件中添加标题行，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的Python库：首先，您需要导入`pandas`库来处理CSV文件。

import pandas as pd
 

2. 定义文件路径和标题行：指定输入文件夹的路径以及标题行（如果您的每个CSV文件都有相同的列名）。

input_folder = "your_input_folder_path"
output_file = "merged_output.csv"
header = "your_header_row"
 

3. 创建一个空的DataFrame对象用于存储合并后的数据：

merged_data = pd.DataFrame()
 

4. 循环遍历文件夹中的CSV文件并进行合并：

import os

for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith(".csv"):
        file_path = os.path.join(input_folder, filename)
        # 跳过第一行，读取CSV文件数据
        data = pd.read_csv(file_path, skiprows=1)
        # 将数据追加到合并后的DataFrame对象中
        merged_data = merged_data.append(data)

# 在合并后的数据中添加标题行
merged_data.columns = header.split(",")

# 将合并后的数据保存为新的CSV文件
merged_data.to_csv(output_file, index=False)
 

确保替换代码中的`your_input_folder_path`为您实际的输入文件夹路径，`merged_output.csv`为您希望保存合并后文件的名称，以及`your_header_row`为逗号分隔的标题行。

这样，代码将逐个读取文件夹中的CSV文件（跳过第一行），将数据合并到新的DataFrame对象中，并在合并后的数据中添加标题行。最后，将合并后的数据保存为一个新的CSV文件。