Python生成器

最新推荐文章于 2025-05-30 00:36:44 发布

Anuttarasamyasambodh

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文章标签：机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2301_77778490/article/details/132598565

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本文介绍了Python生成器的概念，如何使用yield语句返回值而非一次性存储，以及其在处理大量数据和按需生成场景中的优势。通过实例演示了生成器的使用，并提到了内置的itertools模块提供的生成器功能。

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Python生成器是Python中的一种特殊类型的函数，它使用yield语句来返回值而不是像普通函数那样使用return语句。生成器允许你在需要时生成数据，而不是一次性生成所有数据并将其存储在内存中，这使得它们非常适合处理大量数据或需要按需生成数据的场景。

以下是生成器的一个简单示例：

def simple_generator():
    yield 'Hello'
    yield 'World'
    yield '!'

for item in simple_generator():
    print(item)

输出：

Hello
World
!

在这个例子中，simple_generator 是一个生成器函数，它使用 yield 语句来返回值。每次调用 simple_generator() 时，它都会从上次离开的位置继续执行，并将控制权返回给调用者。当没有更多的值可以生成时，生成器将结束。

你也可以使用生成器来处理大量数据或需要按需生成数据的场景。例如，你可以使用生成器来读取大型文件或从网络中获取数据。在这种情况下，你可以逐行或逐块读取文件或网络数据，而不是一次性加载所有数据到内存中。

此外，Python还提供了一些内置的生成器函数和方法，例如 itertools.count()、itertools.cycle() 等，它们可以方便地创建具有特定行为的生成器。