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RSS订阅原创 图像处理即插即用模块1(图像增强，去噪，去雨，去雾等通用)TOPK稀疏注意力
论文题目：Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining论文主要可用模块：TSAK稀疏注意力模块。
2025-03-04 21:35:58
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原创 改进的高质量U形Transformer架构
模型共有三个创新点，一个为多尺度的融合模块，一个为改进的并联级Transformer注意力，一个为跳跃链接融合模块。均添加较大的创新。
2025-01-10 10:45:32
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原创 基于深度学习的水下图像增强模型总结
以上就是今天介绍的几种深度学习模型和他们的一些常见模型，如果是考虑比较好发论文的话，建议从Transformer方向去做，因为近几年正是Transformer火热的时段，我们有很多比较好的idea可以借用，同时追逐前沿的创新点是比较好中论文的，而CNN和GAN的模块的话，我建议是作为一个小的研究点去做创新，这样可以帮助我们快速出论文。后续为大家讲解代码以及论文的阅读。
2024-12-20 17:00:56
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空空如也
空空如也
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