【软件开发】数据库设计最佳实践

前言

正确地设计数据库需要对数据进行一定的分析，并围绕结构进行规划。为了实现既定目标，可以采用多种不同的数据库类型、模型和定制方式。

以下是规划数据库并开始设计的步骤。

如何使用数据库？

如今，组织在终端客户产品和服务、业务智能收集、预测以及实时业务决策中广泛使用数据。数据库并不一定要是数字化的——从技术上讲，笔记本也算是一种数据库——但数字化数据库可以更高效地处理大数据，并提升数据分析的效果。

过去，企业收集的大量数据常被丢弃，或未能以有意义的方式用于推动业务决策。以零售商为例，他们在收银台处理店内销售时会收集购买数据，但通常缺乏高效的方式来保存销售点数据或对其进行有用分析。

如今，我们已经认识到数据对组织具有极高的价值，并拥有比以往更多的方式来利用和可视化数据。

良好的数据库设计应具备哪些特征？

在制定数据库设计目标时，一个重要的考虑因素是组织如何使用其收集到的数据与知识。数据库设计通常取决于组织目前的数据使用方式，以及未来的使用计划。如果已经存在数据库和相关数据，还需考虑数据迁移的问题。

不同的数据库使用场景对应不同类型的数据库、数据库软件和具体的设计方案。今天采用的数据库设计，未必能满足明天的所有需求。这正是为什么数据库的选择不能随意，而是在多数公司中经过慎重研究后做出的决策。

良好的数据库设计遵循若干核心原则：

• 最小化冗余
  为了节省资源、提高数据库效率并简化其运作，应尽可能减少数据冗余，避免数据重复