【LeetCode | 数据库】游戏玩法分析 IV

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题目

Table: Activity

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
（player_id，event_date）是此表的主键（具有唯一值的列的组合）。
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。
每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）。
编写解决方案，报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的 比率，四舍五入到小数点后两位。换句话说，你需要计算从首次登录后的第二天登录的玩家数量，并将其除以总玩家数。

结果格式如下所示：

 

示例 1：

输入：
Activity table:
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2         | 2016-03-01 | 5            |
| 1         | 2         | 2016-03-02 | 6            |
| 2         | 3         | 2017-06-25 | 1            |
| 3         | 1         | 2016-03-02 | 0            |
| 3         | 4         | 2018-07-03 | 5            |
+-----------+-----------+------------+--------------+
输出：
+-----------+
| fraction  |
+-----------+
| 0.33      |
+-----------+
解释：
只有 ID 为 1 的玩家在第一天登录后才重新登录，所以答案是 1/3 = 0.33

代码

SELECT 
    ROUND(
        COUNT(DISTINCT a.player_id) / (SELECT COUNT(DISTINCT player_id) FROM Activity), 
        2
    ) AS fraction
FROM 
    Activity a
JOIN (
    -- 子查询：获取每位玩家的首次登录日期
    SELECT 
        player_id, 
        MIN(event_date) AS first_login 
    FROM 
        Activity 
    GROUP BY 
        player_id
) AS first_logins 
ON 
    a.player_id = first_logins.player_id
    AND DATEDIFF(a.event_date, first_logins.first_login) = 1;