如何在Linux系统部署Tale并实现无公网IP远程管理内网博客网站

基于MATLAB的太阳能光伏电力仿真,模拟每日太阳能发电,可视化功率曲线,并通过数值积分计算总能量输出。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

前言

今天给大家带来一款基于 Java 语言的轻量级博客开源项目——Tale,Tale使用轻量级mvc框架Blage开发,它拥有小、美、快、稳的特点。该项目完全开源、免费,能够让你快速搭建包含前、后台的博客系统,大大节省了搭建私人博客的时间。

接下来教大家如何部署Tale个人博客,并通过Cpolar搭建的内网穿透数据隧道,把自己的个人博客发布到公共互联网上,人人都能访问。

1. Tale网站搭建

本次操作系统版本为CentOS7,java版本为1.8.0_381

1.1 检查本地环境

检查本地操作系统版本

 cat /etc/redhat-release

检查系统内核版本

  uname -r

检查java版本,部署Tale应用前需要安装java环境,本次环境已经提前安装好java环境

 java -version

1.2 部署Tale个人博客系统

执行以下命令,下载Tale源码

git clone  https://github.com/otale/tale.git

查看源码目录

 tree -L 3 ./tale/

查看安装脚本内容

 cat install.sh

执行安装脚本,执行install.sh文件

sh install.sh

1.3 启动Tale服务

进入Tale目录

 cd tale/

启动Tale服务

 ./tool start

查看Tale服务状态,查看tool命令帮助信息

 ./tool --help

查看Tale服务状态

 ./tool status

查看tale监听端口,正常监听端口为9000

开启防火墙,开启9000端口

firewall-cmd --add-port=9000/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

1.4 访问博客地址

访问地址:http://自己IP:9000,填写网站信息,自定义填写即可。

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设置好网站信息后,点击“下一步”,初始化成功完成。

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2. Linux安装Cpolar内网穿透

完成Tale网站搭建后,下面我们在Linux安装cpolar内网穿透工具,通过cpolar 转发本地端口映射的公网地址,我们可以很容易实现远程访问,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装cpolar步骤

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

  • 使用一键脚本安装命令
curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash
  • 向系统添加服务
sudo systemctl enable cpolar
  • 启动cpolar服务
sudo systemctl start cpolar

cpolar安装成功后,在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://局域网ip:9200】,使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可

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3. 创建Tale博客公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道:

  • 隧道名称:可自定义,注意不要与已有的隧道名称重复
  • 协议:http
  • 本地地址:192.168.50.188:9000 (自己本机IP:9000)
  • 域名类型:免费随机域名
  • 地区:选择China Top
  • Host头域:192.168.50.188:9000 (自己本机IP:9000)

点击创建

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隧道创建成功后,点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址,有两种访问方式,一种是http 和https

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4. 使用公网地址访问Tale

使用上面的cpolar https公网地址在任意设备的浏览器访问,即可成功看到Tale初始创建的网站界面,后期自行设计美观的网站界面。这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,无需自己购买云服务器,即可发布到公网访问。

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由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址,24小时内会随机变化,不利于长期远程访问。并且网站的域名看起来也不美观,我们可以自定义设置一个固定域名,因此我们可以为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化【ps:cpolar.cn已备案】

注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上,且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

登录cpolar官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称。

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保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称

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返回登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道,点击右侧的编辑

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修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

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更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名

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最后,我们使用固定的公网地址访问,可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了。

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人脸识别签到考勤系统实战源码 这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。 立即下载

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