【MySQL进阶之路丨第十一篇】MySQL NULL值处理、正则表达式

本文介绍如何在MySQL中处理NULL值,包括IS NULL、IS NOT NULL和<=>运算符的使用,以及正则表达式的应用,如REGEXP、RLIKE等函数,帮助提升数据库查询效率。

引言

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在上一篇中我们介绍了MySQL排序、分组、连接;在开发中,掌握Null值的处理、正则表达式的使用等语句是十分重要的。
这一篇我们使用命令行方式来帮助读者掌握MySQL中NULL值的处理及正则表达式。

上一篇链接【MySQL进阶之路丨第十篇】一文带你精通MySQL排序、分组、连接


MySQL 处理NULL值

我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。

什么意思呢?举个例子你就明白了。

现有test表如下:

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如果我们想要将count为null的author查询出来,我们的语句可能是这样:

SELECT * FROM test WHERE count = NULL;

但我们会发现,结果并不像我们所预期的那样返回e和f

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如果我们通过!=NULL来查询有count的author呢?

SELECT * FROM test WHERE count != NULL;

可以看到,还是没有结果:

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为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:

  • IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
  • IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
  • <=>: 比较操作符(不同于 = 运算符),当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。

在 MySQL 中,NULL 值与任何其它值的比较(即使是 NULL)永远返回 NULL,即 NULL = NULL 返回 NULL

我们使用IS NULL看看:

SELECT * FROM test WHERE count IS NULL;

可以看到,我们已将count为null的author查询出来:
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SELECT * FROM test WHERE count IS NOT NULL;

可以看到,我们已将count不为null的author查询出来:

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这样,就能够完成对NULL值的处理。


MySQL 正则表达式

在MySQL中,我们可以使用正则表达式进行模式匹配和搜索。MySQL使用REGEXP关键字来表示正则表达式,并提供了一些函数来处理正则表达式。

以下是一些MySQL中使用正则表达式的常用函数和操作符:

1.REGEXP:用于在WHERE子句中进行正则表达式的匹配。

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern';

2.RLIKE:RLIKE是REGEXP的同义词,可以用于匹配正则表达式。

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name RLIKE 'pattern';

3.REGEXP_LIKE:此函数可以用于判断某个列是否与给定的正则表达式匹配。

SELECT column_name, REGEXP_LIKE(column_name, 'pattern') AS match FROM table_name;

4.REGEXP_REPLACE:该函数用于替换匹配正则表达式的字符串。

SELECT column_name, REGEXP_REPLACE(column_name, 'pattern', 'replacement') AS replaced_string FROM table_name;

5.REGEXP_SUBSTR:此函数用于从字符串中提取匹配正则表达式的子字符串。

SELECT column_name, REGEXP_SUBSTR(column_name, 'pattern') AS matched_string FROM table_name;

下表中的正则模式可应用于 REGEXP 操作符中。

模式描述
^匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置。
$匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之前的位置。
.匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n’ 在内的任何字符,请使用像 ‘[.\n]’ 的模式。
[…]字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, ‘[abc]’ 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’。
[^…]负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, ‘[^abc]’ 可以匹配 “plain” 中的’p’。
p1|p2|p3匹配 p1 或 p2 或 p3。例如,‘z|food’ 能匹配 “z” 或 “food”。‘(z|f)ood’ 则匹配 “zood” 或 “food”。
*匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,}。
+匹配前面的子表达式一次或多次。例如,‘zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”,但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,}。
{n}n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,‘o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’,但是能匹配 “food” 中的两个 o。
{n,m}m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

举个例子:

1.查找username字段中以’a’为开头的所有数据:

SELECT username FROMWHERE username REGEXP '^a';

在这里插入图片描述

2.查找username字段中以’an’为结尾的所有数据:

SELECT username FROMWHERE username REGEXP 'an$';

在这里插入图片描述

至此,MySQL正则表达式的知识点就讲完了。

总结

以上为 【MySQL进阶之路丨第十一篇】,带领读者掌握 MySQL NULL值处理及正则表达式,通过具体实操实现对MySQL数据库的深度理解。

MySQL系列将持续更新,欢迎订阅收藏。

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