2301_77225918的博客

统计学(statistics)是“数据的科学”1.是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。2.统计学进行推断的基础是数据(data)。数据不仅仅限于数字，也可能是图表、视频、音频或者文字。3.收集到数据之后，利用一些方法来整理和分析数据，最后得到结论。统计学可以应用于什么领域呢？统计学与各个学科的数据都有联系，可以应用于所有领域。在网络、遥感、金融、电信、地理、商业、旅游、军事、生物医学等各个领域不断产生海量的数据。

上篇文章介绍了统计学-R语言的介绍，本篇文章介绍如何安装R软件。本篇文章就是讲述如何安装R软件，以及使用。

本篇文章是将上篇得软件安装完，对其部分功能进行介绍。本篇文章介绍了部分的R软件试用教程，希望对大家有所帮助。

本篇文章是介绍对数据的部分图形可视化的图型展现。

安装完R软件之后就可以对其进行代码的编写了。

本篇介绍下数据的描述性分析。

本篇介绍的是数值型数据怎么进行数据可视化，本篇介绍的有直方图、茎叶图、箱线图。

上一篇文章介绍的是单变量数据，本篇将介绍双变量数据。

本篇文章将继续对数据的类型做介绍，本片也是最后一个介绍数据的。

本篇文章是对数据可视化的补充文章。以上就是对数据可视化图形的补充内容，希望对大家的学习有所帮助。

本篇文章将介绍数据的描述统计量。本篇是对数据描述的统计量进行的最后一个篇章的介绍，有部分的例题作为介绍，希望对大家的学习有所帮助。

从本篇文章开始介绍有关概率与分布的介绍。

本篇文章将继续上篇的进行介绍。

本篇文章即为概率与分布的最后一篇文章。

本篇文章将开始介绍参数估计的相关知识。

本篇将继续介绍上篇所剩下的内容。

本篇文章是最后一个介绍参数估计的章节。以上三篇文章就是对参数估计的介绍。

本片是对以上三个介绍的篇章的题进行介绍。以上就是本节的练习题介绍。

本章主题是假设检验(hypothesis testing)。与参数估计一样，假设检验也是对总体参数感兴趣，如比例、比例间的差异，均值、均值间的差异等，估计的主要任务是找出参数值等于几，假设检验的兴趣主要是看参数的值是否等于某个特定值，或者比较两组数据，在数学推导上，参数的假设检验和区间估计有很大的联系，对于假设检验，人们是做出一个关于未知参数的假设，然后根据观察到的样本判断该假设是否正确，而区间估计主要是通过数据推断未知参数的取值范围，在R中，区间估计和假设检验使用的是同一个函数。

本篇将继续上篇文章进行介绍。

本篇文章继续对总体方差的检验进行介绍。

本片是对非参数检验最后的介绍。

本篇介绍的是剩余的部分了练习题。以上就是对假设检验的介绍和题目介绍。

本片开始介绍有关方差分析的知识。方差分析(analysis of variance，ANOVA) 是分析类别自变量对数值因变量影响的一种统计方法。自变量对因变量的影响也称为自变量效应（effect）。由于影响效应的大小表现在因变量的误差里有多少是由自变量造成的，因此，方差分析是通过对数据误差的分析来检验这种效应是否显著。研究分类型自变量对数值型因变量的影响一个或多个分类型自变量两个或多个 (k 个) 处理水平或分类一个数值型因变量有单因子方差分析和双因子方差分析。

本篇将继续介绍方差分析的知识。

本篇介绍的是有关方差知识的题目介绍。以上就是对方差分析的全部介绍。