
Python数据可视化
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游点
这个作者很懒,什么都没留下…
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Pandas中,数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构,这两种数据结构数据选取的方式基本一致,本文主要以Dataframe为例进行介绍。要获得2020年每周的总销售额,只需使用resample()将DataFrame向下采样到每周的容器中,并将落入容器中的时间戳的值相加。对时间序列数据进行重采样,可以完成日期的聚合工作(包括按小时维度,日期维度,月维度,季度及年的维度等等)这种情况一次只能选取行或列,即一次选取中,只能为行或者列设置筛选条件(只能为一个维度设置筛选条件)原创 2023-10-18 18:25:30 · 97 阅读 · 1 评论 -
Matplotlib
默认情况下,在Matplotlib中不带参数的调用plt.legend()函数会自动获取图例的相关标签,也可以对它进行自定义设置,如添加"Sales"和"Profit"图例。默认情况下,matplotlib.pyplot不会直接显示图像,只用调用plt.show()函数时,图像才会显示出来。plt.xlabel()函数:对坐标轴的标签进行设置,其中参数。:返回一个有终点和起点的固定步长的排列。原创 2023-10-18 17:49:26 · 205 阅读 · 1 评论