接雨水-力扣热题100

题目:

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。

示例 1:

img

 输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
 输出:6
 解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。 

示例 2:

 输入:height = [4,2,0,3,2,5]
 输出:9

分析:

这道题其实画图什么的分析下来就一个公式:

当前柱子能接水的值=min(左边柱子最高值,右边柱子最高值)−当前柱子的值

让两个指向数组的left和right这两个变量即这两个指针在不相遇的时候就说明中间还有柱子没有计算,一直到两个指针相遇,那么就说明所有柱子都计算了,程序结束就好。

核心思想就是利用两个指针从两端向中间遍历,同时维护两个变量来记录从左到右和从右到左遍历时遇到的最大高度。对于数组中的每一个柱子,其能接的雨水量可以通过比较它与左侧和右侧最大高度的最小值来确定。

这是一个难度稍稍中等偏上的题目。

难点还是在于理解,只要理解了代码其实很简单。

我用的双指针法,还有栈的方法等,我感觉双指针法比较简单易于理解。

具体步骤如下:

1.初始化两个指针 left 和 right 分别指向数组的起始和结束位置,同时初始化两个变量 left_max 和 right_max 为数组的第一个和最后一个元素的高度。

2.当 left < right 时,执行以下操作:

如果 height[left] < height[right],则更新 left_max 为 max(left_max, height[left]),然后计算 left 位置的雨水量并累加到总雨水量中,接着将 left 指针向右移动。

如果 height[left] >= height[right],则更新 right_max 为 max(right_max, height[right]),然后计算 right 位置的雨水量并累加到总雨水量中,接着将 right 指针向左移动。

  1. 重复步骤2,直到 left 和 right 相遇。

 class Solution {
     public int trap(int[] height) {
         //难在理解,有个公式:
         //每个柱子能接的水的值=min(左边柱子最高值,右边柱子最高值)-当前柱子的值
         if (height == null || height.length == 0)
             return 0;
         int left = 0;
         int right = height.length - 1;
         int left_max=0,right_max=0;
         int water = 0;
 ​
         while(left<right){
             if(height[left]<height[right]){
                 left_max = Math.max(left_max,height[left]);
                 water+=left_max-height[left];
                 left++;
             }else{
                 right_max = Math.max(right_max,height[right]);
                 water+=right_max-height[right];
                 right--;
             }
         }
         return water;
     }
 }

运行结果:

<think>好的,我现在需要处理用户关于“力扣100”的查询。首先,用户之前询问过Linux下俄罗斯方块的源代码,现在转向算法,可能是在准备面试或者提升编程能力。我需要明确用户的需求:他们可能想了解力扣100的内容、如何有效刷,或者这些目的特点。 首先,我应该介绍力扣100是什么,说明它的作用和重要性,尤其是针对面试准备。用户可能希望知道这些目覆盖哪些算法和数据结构,以及如何高效利用这些目进行练习。 下来,我需要分点详细说明,比如型分类、经典目举例以及刷技巧。要注意使用用户之前提到的格式要求,比如行内数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,但根据之前的对话,用户可能不需要复杂的公式,更多是代码示例和结构化的信息。 用户可能还关心如何开始刷,有没有推荐的策略或资源。因此,我需要包含学习建议和资源推荐,比如官方解析、解社区和模拟面试。同时,要提醒用户注意的细节,如时间复杂度和代码规范,这些是面试中常被考察的点。 另外,用户之前的回复中有代码示例,所以可能需要提供一些代码片段,但根据用户当前的问,可能更倾向于目列表和策略,而不是具体代码。但如果有必要,可以举一两个经典目的例子,比如两数之和的代码,用C++或Python展示。 要确保回答结构清晰,分点明确,帮助用户逐步理解。同时,需要检查是否有过长的部分,适当使用分段和标,避免信息过载。需要确认所有链正确,比如力扣的官方链解链是否有效。 最后,总结部分要鼓励用户坚持刷,强调理解和实践的重要性。同时,提醒他们在遇到困难时利用社区资源。确保整个回答符合用户的要求:使用中文,结构清晰,可靠真实,并且遵循之前的格式指令,如代码块的使用和适当的分点。</think>以下是对**力扣(LeetCode)100**的详细介绍及高效刷指南: --- ### 一、100的核心价值 1. **面试高频集**:精选LeetCode中最常出现在大厂面试中的100目(实际包含约170+,含变种) 2. **算法能力标尺**:覆盖90%以上的面试算法考点 3. **快速提升路径**:通过高频掌握典型解范式 --- ### 二、型分类与经典目 #### 1. 数据结构操作 | 类型 | 经典例 | 核心考点 | |--------------|--------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------| | **链表** | [206.反转链表](https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list/) | 双指针、递归 | | **二叉树** | [94.中序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/) | 迭代/递归实现、Morris遍历 | | **堆/栈** | [215.数组第K大元素](https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-an-array/) | 堆构建、快速选择算法 | #### 2. 算法范式 ```python # 动态规划示例:322.零钱兑换 def coinChange(coins, amount): dp = [float('inf')] * (amount + 1) dp[0] = 0 for coin in coins: for i in range(coin, amount+1): dp[i] = min(dp[i], dp[i-coin]+1) return dp[amount] if dp[amount] != float('inf') else -1 ``` #### 3. 数学思维 - [169.多数元素](https://leetcode.cn/problems/majority-element/):Boyer-Moore投票算法 - [461.汉明距离](https://leetcode.cn/problems/hamming-distance/):位运算异或操作 --- ### 三、高效刷策略 #### 1. 分阶段训练法 1. **新手阶段(1-30)** - 重点掌握:数组操作、字符串处理、基础树结构 - 推荐工具:VisuAlgo可视化算法工具 2. **进阶阶段(30-80)** - 核心突破:动态规划、回溯剪枝、图算法 - 时间分配:$$ T_{每日} = 2h \times (1 + 0.5^{熟练度}) $$ 3. **冲刺阶段(80+)** - 强化训练:多解法对比、边界条件测试、时间复杂度优化 #### 2. 错管理技巧 - 建立四维分析表: | 错误类型 | 解决方案 | 相关目 | |----------------|-----------------------------------|--------------------------------| | 边界条件遗漏 | 画状态转移图 | 53.最大子数组和 | | 空间优化不足 | 滚动数组技巧 | 62.不同路径 | | 递归理解偏差 | 绘制调用树 | 22.括号生成 | --- ### 四、最新趋势(2023版) 1. **新增重点型**: - 设计类问(LRU缓存、数据结构设计) - 多线程并发问(交替打印、生产者消费者) - 机器学习相关数学(矩阵运算优化) 2. **大厂考点分布**: ```mermaid pie title 算法考点分布 "动态规划" : 28 "树结构" : 24 "回溯算法" : 19 "图算法" : 15 "其他" : 14 ``` --- ### 五、学习资源推荐 1. **官方解析**:[LeetCode精选TOP100解](https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/) 2. **解社区**: - 中文图解算法库:《代码随想录》 - 国际高分解法:LeetCode Discuss区 3. **模拟面试**: - [字节跳动模拟库](https://codetop.cc/home) - [Amazon高频集](https://aonecode.com/amazon-interview-questions) --- ### 六、注意事项 1. **时间复杂度陷阱**: - 遇到$O(n^2)$解法时,优先考虑双指针优化 - 树类问警惕递归导致的$O(h)$空间复杂度 2. **代码规范要点**: - 变量命名遵循语义化原则 - 关键逻辑添加注释(特别是状态转移方程) --- **总结**:坚持每天2-3的节奏,重点理解算法本质而非死记代码。遇到难时,可参考《算法导论》相关章节进行系统学习。建议搭配《剑指Offer》系列进行专项突破。
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