2025软考中级《电子商务设计师》案例模拟题合集

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1、阅读以下说明,根据要求回答问题1~问题3。(15分)

【说明】

系统集成商PH公司承担了为某企业开发电子商务系统的任务。为了保证软件系统的质量,PH公司在成立项目组的同时,成立了该项目的测试小组。测试组对软件开发的全过程进行了测试,重点针对软件的功能和性能进行测试。

【问题1】(5分)

软件测试的目的是(1)。为了提高测试的效率,应该(2)。使用白盒测试方法时,确定测试数据应根据(3)和指定的覆盖标准。与设计测试数据无关的文档是(4)。软件的集成测试工作最好由(5)承担,以提高集成测试的效果。

(1)A.证明软件是正确的 B.找出软件中的所有错误

C.发现软件的错误 D.评价软件的质量

(2)A.在完成编码以后制定软件的测试计划

B.抽样选择发现错误的可能性大的数据作为测试数据

C.随机地选取适量测试数据

D.取一切可能的输入数据作为测试数据

(3)A.用户使用说明书 B.程序的复杂程度

C.需求规格说明书 D.程序的内部逻辑

(4)A.项目开发计划 B.该软件的设计人员

C.源程序 D.程序的复杂程度

(5)A.该软件的编程人员 B.该软件的项目经理

C.该软件的设计人员 D.不属于该软件开发组的软件设计人员

【问题2】(6分)

软件测试中的单元测试、集成测试和系统测试都有各自的测试目标。以下描述中,属于单元测试的是(6);属于集成测试的是(7);属于系统测试的是(8)。

(请将以下8个选项的序号分别填入上述空白处,且不能重复)

A.测试对象为单个模块或者函数;

B.包括测试部分全局数据结构及变量:

C.测试对象为多个模块或多个单元;

D.整个测试必须在系统实际运行环境中进行;

E.主要测试局部数据结构及变量;

F.测试各个模块间的调用接口;

G.测试对象包括整个软件系统,以及软件所依赖的硬件、外设等;

H.主要测试模块内部逻辑结构的正确性。

【问题3】(4分)

针对电子商务平台的运行特性

在机器人操作系统(ROS)中,机器视觉是机器人感知和理解周围环境的关键技术。robot_vision功能包专注于这一领域,集成了多种视觉处理技术,包括摄像头标定、OpenCV库应用、人脸识别、物体跟踪、二维码识别和物体识别,极大地拓展了ROS在视觉应用方面的能力。 摄像头标定:作为机器视觉的基础,摄像头标定用于消除镜头畸变并获取相机的内参和外参。在ROS中,camera_calibration包提供了友好的用户界面和算法,帮助计算相机参数矩阵,为后续的图像校正和三维重建提供支持。 OpenCV:OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,在ROS中扮演着重要角色。robot_vision功能包可能包含OpenCV的示例代码和节点,涵盖图像处理、特征检测、模板匹配和图像分割等功能,这些功能对机器人视觉系统至关重要。 人脸识别:ROS中的人脸识别结合了图像处理和机器学习技术。robot_vision可能集成了基于OpenCV的人脸检测算法,如Haar级联分类器或Adaboost方法,甚至可能包含深度学习模型(如FaceNet或SSD),帮助机器人实现人脸的识别和跟踪,提升人机交互能力。 物体跟踪:物体跟踪使机器人能够持续关注并追踪特定目标。在ROS中,通常通过卡尔曼滤波器、粒子滤波器或光流法实现。robot_vision功能包可能包含这些算法的实现,助力机器人完成动态目标跟踪任务。 二维码识别:二维码是一种高效的信息编码方式,常用于机器人定位和导航。ROS中的二维码包可用于读取和解析二维码,而robot_vision可能进一步封装了这一功能,使其更易于集成到机器人系统中。 物体识别:作为机器视觉的高级应用,物体识别通常涉及深度学习模型,如YOLO、SSD或Faster R-CNN。robot_vision功能包可能包含预训练的模型和对应的ROS节点,使机器人能够识别环境中的特
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