Matlab中VLFeat 开源库配置

VLFeat 开源库包含局部特征提取和匹配的计算机视觉算法。具体包括Fisher向量、VLAD、SIFT、MSER、k均值、分层k均值、聚集信息瓶颈、SLIC超像素、快速移位超像素、大规模SVM训练等。支持在matlab中使用。

首先下载最新版本的VLFeat: VLFeat - Home(即：https://www.vlfeat.org/)

点击最新的VLFeat 0.9.21下载

下载后的压缩包如下

对下载的压缩包进行解压，并将解压后的文件（vlfeat-0.9.21）复制粘贴到matlab的安装路径（D:\software\matlab2020a）下

然后打开matlab软件，并定位到D:\software\matlab2020a\toolbox\local目录下

在D:\software\matlab2020a\toolbox\local目录下新建startup.m文件，文件中写入的是run('D:\software\matlab2020a\vlfeat-0.9.21\toolbox\vl_setup')，并保存。

然后再定位到D:\software\matlab2020a\toolbox目录下

之后在左侧当前文件夹一栏中找到local文件夹，并右键单击local文件夹，选择"从路径中删除---选定的文件夹和子文件夹"

然后再次右键单击local文件夹，选择"添加到路径---选定的文件夹和子文件夹"

这样前面新建的startup.m文件就添加到了matlab路径中了，打开MATLAB会自动运行该文件。

最后需要检查一下配置是否成功：关闭matlab，并重新打开matlab，在matlab的命令行窗口中输入vl_version，出现版本号，则说明配置成功。