2301_76708559的博客

没错，在计算日期的时候遇到了NaT了，用了fillna()不管用。西瓜直接掏出String，阁下又该如何应对。作为一个pandas长期使用者忍不了一点，于是....西瓜直接把全部数据转化为string,然后一个。是有个fillna()吧！那么大个fillna()看不见！计算间隔天数后转换日期时西瓜直接astype("float")relace("NaT","0")替换，成功解决。

根据columns获取columns列表然后运用apply和匿名函数进行求和，最后再获取一次列表将合计列一起筛选出来。

df["大西瓜"] = df["大西瓜"].apply(lambda x:"大西瓜吃"+(x.split("西")[1]) if x.find("西瓜")!=-1 else x)按str拆分获得索引为1的字符串：x.split(str)[1]pandas拆分含指定字符串的单元格的字符串，并添加其他字符串。查找指定值:x.find("指定值")

思路：获取签约第二个月第一天日期 用截止日期减去签约第二个月第一天日期直接求月份数。升级需求：计算间隔月数，签约当月不参与月份数计算，可以这样操作。计算跨年的两个日期的间隔月数。