2301_76616273的博客

图像复原是，往往需要处理或受到的图像。可能的退化包括：光学系统中的衍射，传感器非线性畸变，光学系统的像差，摄影胶片的非线性，大气湍流的扰动，图像运动造成的模糊，几何畸变等。噪声干扰可能原因包括：电子成像系统传感器、信号传输过程或者胶片颗粒性等。

本科目的重点在于研究图像处理的办法，因此首先将图像简化，用没有颜色的来表示图像，仅在最后一节讨论了彩色图像的模型。灰度是一种表示图像亮度或灰暗程度的测量标准。在数字图像中，灰度通常以数字值的形式表示，范围通常在0到255之间。而书本对灰度的定义则采用了概率，首先对灰度进行了，每个像素取01区间内的灰度rk​，用Prk​表示灰度的概率分布。假设一个变换后的图像，则设变换后灰度为s，有sTrrT−1s取随机变量ηξ。

点处理法（Point Processing）是对图像中的每个像素进行独立的操作，而不考虑像素周围的上下文，有灰度调整、直方图均衡化、颜色调整等。邻域处理法（Neighborhood Processing）邻域处理法涉及到像素周围的像素值，通常使用滤波器或卷积核进行操作。有平滑滤波、锐化滤波、中值滤波、边缘检测等。

误差定义为exygxy−fxy则均方误差为eˉ2N21​∑∑e2xy为rmseˉ2​NS​ms​∑∑e2xy∑∑g2xy​rmsNS​ms​​。