2025华为OD机试A卷-模拟目录管理功能(JAVA、Python、JavaScript、C++、C)

2025华为OD机试A卷-模拟目录管理功能(JAVA、Python、JavaScript、C++、C)

题目描述

实现一个模拟目录管理功能的软件,输入一个命令序列,输出最后一条命令运行结果。

支持命令:

  • 创建目录命令:mkdir 目录名称,如 mkdir abc 为在当前目录创建abc目录,如果已存在同名目录则不执行任何操作。此命令无输出。
  • 进入目录命令:cd 目录名称,如 cd abc 为进入abc目录,特别地,cd … 为返回上级目录,如果目录不存在则不执行任何操作。此命令无输出。
  • 查看当前所在路径命令:pwd,输出当前路径字符串。

约束:

  • 目录名称仅支持小写字母;mkdir 和 cd 命令的参数仅支持单个目录,如:mkdir abc 和 cd abc;不支持嵌套路径和绝对路径,如 mkdir abc/efg,cd abc/efg,mkdir /abc/efg,cd /abc/efg 是不支持的。
  • 目录符号为/,根目录/作为初始目录。
  • 任何不符合上述定义的无效命令不做任何处理并且无输出。

输入描述

输入 N 行字符串,每一行字符串是一条命令。

命令行数限制100行以内,目录名称限制10个字符以内。

输出描述

输出最后一条命令运行结果字符串。

用例

输入

mkdir abc
cd abc
pwd
  • 1
  • 2
  • 3

输出

/abc/
  • 1

说明

在根目录创建一个abc的目录并进入abc目录中查看当前目录路径,输出当前路径/abc/。

解题思路+代码

📢 ‌资源内容说明

《华为OD机试2025A卷全解析》‌(持续更新版)包含:
✅ ‌真题分类‌:按算法类型划分高频考点(动态规划/字符串处理/图论等)‌
✅ ‌代码模板‌:提供Python/Java/C++/Js/c五语言实现,含详细注释与测试用例
✅ ‌解题策略‌:每道题包含「思路图解+复杂度分析+同类题变形建议」‌


🎯 ‌资源亮点


▸ 同步2025年新版A卷真题(含示例1/2/3全解析)‌
▸ 配套《2024年ABCDE卷真题+代码+解析》‌


📥 ‌获取方式

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    ▸ 三连本文章可获取ABCD卷

### 关于华为ODA的相关信息 华为OD(On-Demand)模式下的题通常会覆盖多个技术领域,包括但不限于数据结构、算法设计、编程能力等。根据已知的信息[^1],华为OD题形式和难度分布较为固定,不同(如C、D、B、A)之间可能存在一定的相似性。 #### 总体考安排 华为OD的时间限制为 **150分钟**,总分为 **400分**。具体题目构成如下: - 第一道题:简单或中等难度,分值为 **100分**。 - 第二道题:同样为简单或中等难度,分值也为 **100分**。 - 第三道题:中等或困难难度,分值为 **200分**。 尽管具体的A内容未被明确提及,但从其他的内容推测[^3],其考察的知识点可能涉及以下几个方面: #### 常见考点分析 1. **基础数据结构** - 数组操作、链表遍历、栈与队列的应用等。 - 示例问题:给定一个数组,找出其中的最大子序列和[^2]。 2. **经典算法应用** - 动态规划、贪心算法、回溯法等。 - 示例问题:通过动态规划解决背包问题或最长公共子序列问题。 3. **字符串处理** - 字符串匹配、正则表达式解析、字符替换等。 - 示例问题:判断两个字符串是否互为变位词。 4. **图论与网络流** - 图的遍历(DFS/BFS)、最短路径计算(Dijkstra/Floyd-Warshall)、最小生成树构建(Prim/Kruskal)等。 - 示例问题:求解加权无向图中的最小生成树。 5. **多线程与并发控制** - 同步制、锁的设计与实现、死锁检测等。 - 示例问题:编写一个多线程程序来模拟生产者消费者模型。 #### 编程语言支持 根据参考资料,华为OD允许使用多种主流编程语言完成答题,包括但不限于: - Python - Java - C++ - JavaScript - C 考生可以根据自己的熟悉程度选择合适的语言作答。 --- ### 如何获取更多关于A的具体资料? 由于公开渠道并未详细披露A的具体题目,建议采取以下方法准备: 1. 参考官方提供的OJ平台链接进行刷题训练。 2. 结合C、D以及其他的真题目录复习常见知识点。 3. 加入相关学习社群,与其他备考人员交流经验。 以下是基于上述信息的一个典型代码示例(假设某道题目要求寻找最大子序列和): ```python def max_subarray_sum(nums): """ 使用动态规划找到数组中的最大子序列和。 参数: nums (list): 输入整数列表 返回: int: 最大子序列和 """ if not nums: return 0 current_max = global_max = nums[0] for num in nums[1:]: current_max = max(num, current_max + num) global_max = max(global_max, current_max) return global_max # 测用例 nums = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4] print(max_subarray_sum(nums)) # 输出应为6 ``` ---
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