文章目录
- 1.插入排序含义
- 2.插入排序思路及如何实现
- 3.插入排序的时间复杂度与空间复杂度
一、插入排序的含义
插入排序是通过不断的插入数据,在插入之后再进行比较交换,进行多次重复的操作来将一组数据排好顺序。
二、插入排序思路及如何实现
1.思路
插入排序的思路很简单,首先是将数字插入(只有一个数据时不用比较),在插入第二个数据之后就需要与前一个数进行比较交换,以此类推,在插入第n个数据时就需要与前面的n-1个数据进行比较,遇到更小的数就进行交换,然后就会排出从小到大的一组数据。
2.代码实现
代码如下(示例):
#include<iostream>
using namespace std;
int main() {
int arr[10] = { 10,9,8,4,6,5,7,3,2,1 };
int n = 10;
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = i; j < n; j--)
{
if (arr[j] < arr[j - 1]) {
int temp = 0;
temp = arr[j - 1];
arr[j - 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
else {
break;
}
}
}
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cout << arr[i] << "\t";
}
cin.get();
return 0;
}
代码理解:外层for循环表示排序的趟数,因为只有一个数是不用比较排序,所以i从1开始,内层for循环表示从下标为j的值开始一直比较,让下标为j与下标为j减1的两个数比较大小,然后如果前面的数大就进行交换,否则就跳出内层循环。然后将下标j减1,再次进行重复操作,知道将所有数的顺序排好,数排好后再继续插入,重复上述操作。
3.插入排序的时间复杂度与空间复杂度
时间复杂度可以理解为计较的次数,比如插入排序的时间复杂度就是o(n^2),实际次数其实没有这么多,但是这里只是表示一个n^2级别。而空间复杂度就是额外需要的空间,插入排序的空间复杂度为o(1)。