2301_76371717的博客

问题引入相关概念求关键路径求事件具体步骤实际意义

用于解决单个顶点间的最短路径问题将顶点看成两部分：最短路径顶点集合A与尚未确定最短路径顶点集合B。先将顶点按最短路径由小到大依次加入到A中，选择由源点到A中最短的顶点，并记录距离与顶点，不断更新由源点到A中某个顶点的最短路径，直至全加入结束。类似构造最小生成树的Prime算法，不断拓展顶点。在负权图中，Dijkstra不能保证每次选出的顶点是真正最近顶点，由此也不能保证已定的最短路径不再改变，因此不适合求带负权值的最短路径。

贪心算法。

无论是进行哪种遍历，均需要通过设置辅助数组标记顶点是否被访问来避免重复访问！！！！

firstin表示以data为弧头(终点，即指向data顶点-入)的边，firstout表示以data为弧尾(起点-出)的边。tailvex表示弧的弧尾(起点)顶点序号，headvex表示弧的弧头(终点)顶点序号，hlink指向下一个弧头相同的弧，tlink指向下一个弧尾相同的弧。先表示出所有边结点，再将边结点组成链表连接到各个对应顶点上。无向图的度=矩阵中非0元素个数和的一半。因此，有向图的度为矩阵中非0元素个数总和。为解决有向图求度不方便的问题。先列出所有弧，再连接到顶点。

数据的逻辑结构。

示例。

在孩子链表法的基础上增设双亲位置域。

1.创建：实质是对data与length的修改。2.添加：数组元素的后移。3.删除：数组元素的前移。3.打印：实质是遍历输出。

typedef struct{//无向图结构//顶点表//边表//顶点个数、边条数}MGraph;