python数据分析的Numpy和Pandas

目录

一、Pandas的安装：

二、如何利用Pandas读取文件

三、pandans可以用于数据处理

四、如何利用Pandas写入数据到新文件

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 前言

Pandas是一个开源的Python库，提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas的主要数据结构是Series（一维数据）和DataFrame（二维数据），它们可以处理各种类型的数据，如数值、字符串、时间序列等。Pandas库是基于NumPy的数组计算，提供了丰富的功能和高效的性能，使得它成为了数据分析中最常用的Python库之一

一、Pandas的安装：

        第一个方法通过PyPI的pip工具安装，在系统界面打开cmd命令窗口，在命令提示符窗口输入安装命令如下:  pip insatall Pandas。这是最简单的一个方法。

        第二个可以通过PyCharm开发环境安装，选择File/Settings命令，打开Settings窗口，选择Project Interperter选项，点击添加按钮，然后打开Available Packages窗口，在搜索文本框中输入需要添加的模块名称 ：Pandas 在列表中选择安装即可。

        Numpy是Python进行科学计算，尤其是数据分析时，所用到的一个基础库。Numpy库的基础：Ndarray。Numpy数组的维数和元素

        数量由数组的型（shape）来决定，数组的型由N个正整数组成的元组来指定，元组的每个元素对应每一维的大小。数组的维统称为轴（axes），轴的数量被称作秩（rank）。
Pandas是一个专门用于数据分析的开源Python库 。pandas的核心为两大数据结构，分别是Series(一维)和DataFrance（多维）。pandas有各种灵活的函数可以进行统计、排序相关性和协方差的计算、处理NAN数据、登机索引和分级。pandas还有一组I/O API工具，可进行数据读写。

二、如何利用Pandas读取文件

现已得到这样的一个excel表，存放的是招聘C语言开发工程师的岗位信息，表格中的数据均已清洗过，现在想读取表格中的数据到python，要怎么实现呢？我们在这里以获取数据中出现的所有省份为例，统计出现的各省份名称及个数，代码很简单，如下：