arcgis渭河流域2015年站点降水量插值总结

最新推荐文章于 2025-06-10 14:33:16 发布
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1.局部多项式插值法

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 2.反距离权重插值法（idw）

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 3.泰森多边形插值法

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 4.克里金插值法

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5. 全局多项式插值法

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【arcgis】使用ArcGIS完成空间插值——趋势面分析法
lucahan的博客
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一、目标制作一副年平均降雨量的地图。二、数据某地的175个气象站数据的shp文件station.shp，以及这个地方轮廓的栅格数据idoutlgd。链接：https://pan.baidu.com/s/1SES7nu_wg8uGBhidTVLSTA 密码：khik三、制作方法1.首先加载数据。2.在菜单栏/customize/toolbars/中找到geostatistical analyst工具...
两种降水站点数据IDW插值及可视化方法
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gma库是洛大神写的一个地理库，其中有许多可以使用的函数，今天简单介绍一下它IDW插值的使用，并与meteva进行对比镜像：Python 3.9 GDAL3.4.3。
ArcGIS数据降雨量插值
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感觉这篇gis作图挺好的，一直想学学gis，害怕作者哪天删了贴，所以直接copy到了自己这里，原文链接： ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布图的制作 目录第一部分：底图的制作Step1-1：数据准备Step1-2：设置投影Step 1-3：Step1-4: 提取出中国的轮廓线Step1-5：提取陆上国界和海上国界Step1-6：提取出九段线Step1-7：纸张设置Step1-8：设置国家层的符号样式Step1-9：设置国界线的符号样式Step1-10：设置省会城市符号Step1-11：设置河
基于arcgis pro使用协同克里金，结合DEM数据进行降雨量插值
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05-22 5643
在进行降雨量插值时，单独使用降雨量数据，忽略了地形对降雨量的影像。使用anusplin无疑是最好的方法，但是在使用过程中，总是面临很多问题，尤其是非气象专业学生，网上的教程也有各种说法，因此使用协同克里金对降雨进行插值，是一种替代方法，协同克里金比普通克里金、IDW等效果较好。但比anusplin还是有一定差异的。 1、将DEM数据转为shp点 2、使用地统计分析——协同克里金 https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/10.3/guide-books/extens
在ArcGIS中使用泰森多边形插值法对渭河流域降雨插值
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在ArcGIS中使用泰森多边形插值法对渭河流域降雨插值
GIS分析-距离系数对IDW 插值法绘制降雨分布图的分析精度的影响
gis收藏家的博客
02-26 1427
在我查阅的一项研究中，指出文献中没有关于距离系数的明确建议，参考类似研究使用2的值。在本研究中，我们将使用 1、1.5、2、2.5 和 3 的值作为距离系数，并分析结果图的准确性。为此，在我们的rmse_1数据的属性表中打开编辑模式后，我们单击“打开字段计算器”（图21）并在打开的窗口中填写参数，如图所示。在此表中，“varde”值显示测量值，“idw_kirp1”值显示 p = 1 时生成的预测值。下一步，我们要评估生成的预测值与测量值的接近程度，并将结果相互比较。我们记下我们看到的“总计”值。
ArcGIS教程：降雨量插值
04-23 1663
选中filled contours，清除其余的，然后点击分类（classify），将method改为manual，将class改为7。最后点击finsh，生成Global Polynomial Interpolation，这是一张地统计分析生成的地图，地图范围与station一致。右键生成的图层，选择属性，在labels按钮下，点击label features。出现的对话框中选择好输入图层，在contour interval中输入5，base contour输入10，设置好输入图层。
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ArcGIS基础实验操作100例--实验93插值模型的精度分析
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本实验讲述使用地理信息系统软件实现插值模型精度检验的方法，以检验样点的真实值，对插值结果进行误差计算，从而判断插值精度。读者通过实验练习，应能够理解插值模拟的基本方法，学会通过检验点进行误差计算，从而对插值模型精度进行简单地评估。
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1.IDW。基本思想是目标离观察点越近则权重越大，受该观察点的影响越大。好处是观察点本身是绝对准确的，而且可以限制插值点的个数。通过power可以确定最近原则对于结果影响的程度。Searchradius可以控制插值点的个数。2.克里金插值。克里金插值与IDW插值的区别在于权重的选择，IDW仅仅将距离的倒数作为权重，而克里金考虑到了空间相关性的问题。它首先将每两个点进行配对，这样就能产生一个自变量为...
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