使用Python编写网络爬虫获取航班信息网站的航班时刻和价格

最新推荐文章于 2025-04-18 23:17:33 发布
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分类专栏： 2025年爬虫精通专栏 文章标签： python 爬虫 开发语言 网络爬虫
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2201_76125393/article/details/131806724
版权
本文介绍了如何使用Python和相关库构建网络爬虫，从航班信息网站抓取航班的时刻和价格。首先，通过requests库发送HTTP请求获取网页内容，然后利用BeautifulSoup解析HTML提取所需信息。详细步骤包括安装依赖、发送请求、解析HTML以及实际爬取操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目录

介绍

准备工作

发送HTTP请求并获取网页内容

解析HTML并提取信息

爬取航班信息网站的航班时刻和价格

总结

介绍

网络爬虫是一种自动化程序，它可以浏览互联网并收集特定网页上的信息。在本篇博客中，我们将使用Python编写一个网络爬虫，来获取航班信息网站上的航班时刻和价格。我们将使用Python的一些强大的库来实现这一目标，包括requests和Beautiful Soup。

准备工作

在开始之前，我们需要安装一些依赖库。请确保你已经安装了Python和以下库：

  • requests：用于发送HTTP请求并获取网页内容。
  • Beautiful Soup：用于解析HTML文档并提取所需的数据。

你可以使用以下命令来安装这些库：

 

pip install requests beautifulsoup4

 

发送HTTP请求并获取网页内容
 

首先ÿ

                

        

    

  


        

            

                

                

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Python 爬虫实战：爬取去哪儿网机票价格，制定出行省钱攻略

				
			

			

				

					u014481728的博客
				

				

					01-29
					
					1613
					
				

			

		

		

			
				
通过本次 Python 爬虫实战，我们成功地从去哪儿网爬取了机票价格和航班信息，并进行了存储、处理、分析和可视化展示。在这个过程中，我们不仅掌握了爬虫技术的基本应用，还学会了如何对动态加载的数据进行处理和分析。然而，本次爬虫任务也存在一些局限性，例如仅爬取了部分日期的数据，且未对机票价格的季节性波动进行深入分析。在未来的工作中，我们可以进一步优化爬虫程序，爬取更多日期的数据，并深入分析机票价格的季节性波动、节假日效应等，为出行者提供更全面的省钱攻略。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Python爬虫：如何实时获取航空公司机票价格

				
			

			

				

					2201_76125261的博客
				

				

					04-01
					
					845
					
				

			

		

		

			
				
在当今互联网时代，许多航空公司提供机票查询接口以及实时价格数据。爬虫技术，作为一种自动化的数据采集工具，已经被广泛应用于获取航空公司机票的实时价格。通过使用Python编写爬虫，可以自动化获取、存储和分析航空公司机票的价格信息，为开发者、数据科学家、分析师等提供高效的数据支持。本篇博客将详细介绍如何使用Python编写一个航空公司机票价格爬虫，涉及的技术包括但不限于网页解析、反爬虫对策、请求头的设置、爬虫数据存储等最新技术和工具。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Python 爬取航班信息

				
			

			

				

					qq_15351029的博客
				

				

					01-07
					
					2622
					
				

			

		

		

			
				
接上篇：
Python爬虫练习
这里做了简单的优化，网址什么的老规矩隐藏掉。
目前不是完全体。
缺少部分：

异常场景处理
该网站做了反爬处理，需要使用代理池，这个后续有时间在搞吧

import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from PIL import Image
from io import BytesIO
import pytesseract
import logging
import xlwt

from flyCodeLi

			
		

	





	

		

			

				
					
Python程序设计实例 | 爬取机场航班信息

				
			

			

				

					不断学习，不断进步，提高自己
				

				

					09-25
					
					1868
					
				

			

		

		

			
				
案例中将展示机场官网中航班信息(如机场航班的离港与进港信息)的爬取过程。有兴趣的读者可以在本案例的基础上对数据进一步分析，或是对爬虫做进一步的开发，增加更多功能。请求、解析、处理数据是通用爬虫的三个步骤，在本案例中，利用机场官网的详细信息，在网页上定位各类数据的路径，通过Scrapy爬取得到对应的数据，最后将多个数据统筹整合进一个JSON文件，最终得到机场航班的相关信息。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
python 爬虫 全国机票信息爬取 Ajax异步抓取

				
			

			

				

					刘洋的博客
				

				

					03-19
					
					3802
					
				

			

		

		

			
				
目标:
爬取未来40天多个航线的机票价格和航班信息
Ajax介绍:
AJAX = Asynchronous JavaScript and XML（异步的 JavaScript 和 XML）。
AJAX 是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术。
起始URL:
https://flights.ctrip.com/itinerary/oneway/sjw-xmn?date=2020...

			
		

	





	

		

			

				
					
python爬虫项目（八十一）：爬取国际航班数据并分析全球航班网络

				
			

			

				

					sybh的博客
				

				

					10-05
					
					1825
					
				

			

		

		

			
				
在items.py文件中定义FlightItem，用于存储从FlightAware爬取的航班数据。flight_number = scrapy.Field() # 航班号airline = scrapy.Field() # 航空公司origin_airport = scrapy.Field() # 起飞机场destination_airport = scrapy.Field() # 到达机场departure_time = scrapy.Field() # 起飞时间。

			
		

	





	

		

			

				
					
python爬虫项目（六十三）：爬取全球机场航班数据与航班延误情况分析

				
			

			

				

					sybh的博客
				

				

					10-04
					
					2148
					
				

			

		

		

			
				
通过对全球机场航班数据的爬取和分析，我们可以发现航班延误的许多规律，例如哪些机场和航空公司延误最严重、延误时间的分布以及不同时间段的延误趋势。本文旨在通过网络爬虫技术爬取全球各大机场的航班数据，并结合延误情况进行分析，探讨航班延误的原因和趋势。通过机器学习算法和大数据分析，可以进一步构建航班延误的预测模型，从而为航空公司提供智能化的决策支持，减少延误率，提高乘客满意度。通过机器学习模型的分析和预测，我们能够识别出影响航班延误的关键因素，并预测未来的航班是否可能延误。

			
		

	





	

		

			

				
					
Python爬虫实战：抓取航班数据——从航班查询网站抓取航班的时刻表和价格信息

					
最新发布

				
			

			

				

					2201_76125261的博客
				

				

					04-18
					
					1177
					
				

			

		

		

			
				
本文展示了如何使用 Python 爬虫抓取航班查询网站的航班时刻表和价格信息。我们涵盖了静态网页抓取、动态网页抓取、数据清洗与存储等技术，并展示了如何应对反爬虫机制。通过这些技术，您可以轻松地自动化抓取航班数据，并实现定时任务更新。

			
		

	





	

		

			

				
					
使用Python爬虫抓取与分析航班信息：从数据采集到应用的完整实践

				
			

			

				

					2201_76125261的博客
				

				

					01-23
					
					658
					
				

			

		

		

			
				
爬虫（Web Crawler），也称为网络蜘蛛，是一种自动化的程序，模拟人工访问网站，抓取网站上的内容。爬虫的主要功能是自动化地下载网页，并提取网页中的特定信息。

			
		

	





	

		

			

				
					
Python爬虫：爬取国内机场航班信息（包括起降时刻、航班状态等）

				
			

			

				

					2201_76125261的博客
				

				

					04-01
					
					895
					
				

			

		

		

			
				
随着国内航空市场的不断发展，掌握航班信息的实时数据可以为用户提供更好的出行服务，也能为航空公司和机场的运营管理提供数据支持。飞常准是国内一个专注于航班信息查询的专业平台，提供实时航班查询服务，包含航班的起降时间、航班状态、延误原因等信息。通过本篇博客的介绍，我们深入了解了如何使用Python爬虫技术爬取国内机场航班信息，包括航班的起降时刻、航班状态等内容。通过爬取这些数据，我们可以实时监控航班的变化，也可以分析航班的延误和运行情况。等请求头，模拟正常的浏览器行为，可以减少被识别为爬虫的风险。

			
		

	





	

		

			

				
					
航班信息爬虫：Python爬虫获取航班信息和机票价格

				
			

			

				

					2201_76125393的博客
				

				

					08-02
					
					3070
					
				

			

		

		

			
				
本篇博客将指导您使用Python编写爬虫，从航空公司网站上获取航班信息和机票价格。我们将介绍如何选择目标网站和处理查询参数，同时为您提供充分的代码示例。跟随本文的指引，您将能够构建一个高效、合法的航班信息爬虫，帮助您快速获取最新的航班信息和机票价格。

			
		

	





	

		

			

				
					
很简易的java爬虫 可以爬取携程的航班数据.rar

				
			

			

				

					07-19
				

			

		

		

			
				
很简易的java爬虫 可以爬取携程的航班数据，并使用jsoup进行解析

			
		

	





	

		

			

				
					
航班号全集/爬取航班信息必备

				
			

			

				

					02-29
				

			

		

		

			
				
该资源包含10931个航班号，其中航班号以空格分隔，花大量时间从网络上收集到了最全航班号，用于根据航班号爬取航班信息。

			
		

	





	

		

			

				
					
【数据集】Python爬取某国内所有航班记录

				
			

			

				

					m0_56233309的博客
				

				

					10-13
					
					6498
					
				

			

		

		

			
				
使用python通过时间爬取国内当天的航班数据，并处理爬取的数据预处理到到excel中

			
		

	





	

		

			

				
					
python爬取机票信息

				
			

			

				

					weixin_43641641的博客
				

				

					03-29
					
					3698
					
				

			

		

		

			
				
python爬取机票信息
飞机和高铁列车不同，在同样的航线中有着不同的票价，借此我们希望获取尽量多的机票信息来分析机票的变化规律。
首先我们选取京东机票为爬取对象(http://jipiao.jd.com/)，以北京至上海为例，我们审查元素发现机票信息存在 li 标签中，我们先尝试用requests获取网页源代码。
import requests

def 获取(url,headers):
   ...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python爬虫实战：航班和机票信息抓取与分析

				
			

			

				

					sybh的博客
				

				

					10-30
					
					1620
					
				

			

		

		

			
				
在本文中，我们已经探讨了如何使用Python编写爬虫来获取航班和机票信息。我们涵盖了从准备工作到数据分析的各个步骤，并提供了示例代码。请记住，网站的结构和数据可能会随时间变化，所以您需要定期更新和调整您的爬虫以确保其有效性。此外，请始终遵守网站的使用条款和条件，并尊重网站的隐私政策。

			
		

	





	

		

			

				
					
python爬虫：爬取全国航班信息

					
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					大屁孩的博客
				

				

					04-16
					
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目标网站
携程：https://flights.ctrip.com/domestic/schedule/
思路分析

获取到所有的地方航班
打开网址，可以看到如下内容：

这一步目的是获取到这里显示的所有的航班。
得到一个地方航班的所有线路
随便打开一个航班，可以看到这个地方航班所有的线路，如下图：

这一步目的是获取到这里显示的所有的线路。
得到一条线路的所有航班信息
打开一条线路，可以看到这条...

			
		

	





	

		

			

				
					
探索飞行数据的新天地：如何使用Python爬取Google航班信息

				
			

			

				

					gitblog_00073的博客
				

				

					06-24
					
					728
					
				

			

		

		

			
				
探索飞行数据的新天地：如何使用Python爬取Google航班信息
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/
在机票预订的战场上，精准且实时的信息是决策的关键。但面对Google Flights这种动态更新、结构复杂的网页，手动搜集显然是不够高效的。今天，我们将揭开一款开源工具的面纱，它利用Python的力量与Oxylabs的SERP Scraper API，轻松突破难关，...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python爬虫实现航班余票自动查询与邮件通知

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
在这个项目中，Python被用来编写爬虫程序，这是因为Python有许多用于网络编程和自动化任务的库。  2. 航班余票信息查询：这是一个具体的应用场景，需要爬虫程序定时访问航空公司或票务网站的API或网页，以获取特定...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  





	
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